破碎化视角下考虑ICT影响的居民活动-出行决策行为研究

From a fragmentation perspective this project studies the evolution law of activity-travel decision under the impact of ICT by taking individual activity-travel behavior as the research object. It aims to provide an operational method for the design and assessment of TDM strategies. The main contents of the research are as follows. First, data acquisition method will be developed to obtain spatio-temporal data of individual activity-travel behavior based on location service and location identification technology. Then characteristics of individual's activity-travel behavior will be drawn by mining the source data and the fragmentation and multi-task generation process under the impact of ICT will also be deduced. Next a multilayered mixed discrete-continuous model is established to describe the activity-travel decision process considering the impact of ICT and the model parameters will be estimated using Bayesian estimation method. Interaction mechanism between activity and travel behavior will be analyzed in physical space and cyberspace. Finally, activity chain are re-expressed in the tri-dimensional system of time, physical space and cyberspace. TDM measures are designed and evaluated in the same system. Results from this research will expand and enrich the theoretical framework and analysis methods of travel behavior analysis. It will also contribute to the establishment and carrying out of high performance TDM measures under the impact of ICT by presenting scientific and effective decision analysis methods.

本项目是在破碎化视角下，以居民活动-出行决策行为为对象，研究受ICT影响的居民活动-出行决策行为模式演变规律，并依此设计、评价交通需求管理策略。主要内容包括：研究基于位置服务与位置识别技术的数据获取方法并获取居民活动-出行时空数据；对活动-出行原始数据进行挖掘，分析居民活动-出行规律，推演ICT影响下居民活动-出行破碎化及多任务产生过程；建立多层混合离散-连续模型，运用分层贝叶斯估计方法对模型进行参数标定，通过模型描述ICT影响下的居民活动-出行行为决策过程；进而分析物理空间活动、赛博空间活动与出行行为之间相互影响机制；在时间维度、物理空间维度、赛博空间维度内，重新表达居民活动链结构，设计三维度活动链影响下的TDM策略，并评价其可行性。项目研究成果能够丰富和扩展出行行为研究的理论框架和分析方法，为制定、实施和评价ICT影响下的TDM策略提供科学的决策支持。

本项目应用行为决策理论及基于活动的出行行为研究方法在破碎化视角下，以居民活动-出行决策行为为对象，研究受ICT影响的居民活动-出行决策行为模式特征，并依此设计、评价交通需求管理策略。项目研究内容主要通过研究居民活动-出行数据获取方法，设计ICT影响下的居民活动-出行行为时空数据采集实验，获取居民物理空间活动、赛博空间活动序列及由此产生的实际出行详细时空轨迹及特征，进而建立能够表达物理空间活动与赛博空间活动相互作用的居民出行时空数据库，并进行数据挖掘；运用两步分类法对居民按照活动破碎化特征进行分类、运用次序Logit模型研究影响居民互联网使用的因素、运用多项Logit模型研究影响居民出行方式偏好的互联网相关因素，推演活动-出行破碎化及多任务产生过程；建立多层混合离散-连续模型，对模型进行参数标定，系统深入地探讨了活动-出行决策行为的异质性，从潜变量和群体细分两个方面对活动-出行决策的分析模型进行了完善，并具体分析了各类离散、连续的决策行为，通过模型描述ICT影响下的居民活动-出行行为决策过程；应用C-Logit模型分析不同社会经济属性群体对ICT的响应程度，并以此为依托对不同赛博空间活动类型如何影响出行行为进行单因素敏感性分析，并分析ICT对居民出行能力制约、组合制约、权威制约的松弛作用及强化作用，以及物理空间活动-出行对赛博空间活动参与者与ICT设备的正负反馈作用。依此分析物理空间活动、赛博空间活动与出行行为相互影响机制，设计三维度（时间、物理空间、赛博空间）活动链影响下的TDM策略并评价其可行性。项目研究成果丰富和扩展了出行行为研究的理论框架和分析方法，可以为大数据背景下交通规划和运营提供一定的启示，使得交通系统能够更好的满足不同类型居民的出行需求，进而为制定、实施和评价ICT影响下的TDM策略提供科学的决策支持。