基于大数据分析的居民活动-出行决策机制及其演变规律研究

The information era brings about a large volume of transportation-related data, which is rich in content, greatly spans over space and time, as well as has significantly high accuracy. This provides excellent opportunities for improving activity-travel behavioral research. Under such background, this project aims at exploring the decision-making mechanism and further evolutionary rule of activity-travel, based on which the differentiation and immediatelization of active travel demand management could be achieved. Specifically, discrete-continuous choice model is developed to investigate the multiple-decisions-making mechanism from the systematic perspective. Then, the multi-day demand evolutionary rule is evaluated from the perspective of consistency, based on the extent to which daily activity-travel decisions are repeated and changed according to real situations. Finally, the active travel demand management is put forward on the basis of the behavioral pattern of both individuals and groups so that worsening traffic congestion could be prevented and controlled effectively. In summary, this project is expected to enhance the existing activity-travel behavior analysis theory and modeling approaches, and further provide suggestions for successfully managing travel demand and controlling transport system.

信息时代的到来产生了海量的交通数据，这些内容丰富、时空跨度大、精确度高的大数据为活动-出行行为研究的进一步完善提供了契机。本项目拟在信息化的背景下，基于交通大数据深入挖掘交通出行者的活动-出行决策机制与演变规律，建立差异化和即时化的主动交通需求管理政策体系。具体而言，从系统性的角度建立离散-连续混合选择模型分析个体多维活动-出行决策的形成机制，获得交通出行行为与外部因素的协同互动和匹配；从连续性的角度分析个体日间交通行为的重复程度和变动程度，进而探讨多日活动-出行需求的演变规律；确定个体和群体的行为模式，从“溯源”的角度研究主动式交通需求管理政策，实现交通拥堵的防控。项目的研究成果能够拓展活动-出行行为分析的理论和方法体系，为城市交通需求的管理和交通系统的控制提供支持。

基于海量交通数据，本项目深入挖掘城市居民活动-出行决策机制与演变规律，丰富了活动-出行决策分析的理论框架和方法体系，为城市交通需求差异化管理和政策制定提出针对性建议。具体内容和研究结果包括：①采集了多种类型的交通相关数据，构建了多源异构交通大数据支持下的居民活动-出行决策分析框架。②建立了多维离散-连续混合选择模型，并将其用于分析多维活动-出行行为的内在决策机制以及各决策维度间的相互作用关系；构建集成满意度-忠诚度理论和期望-确认理论的模型分析出行者对城市公共交通的忠诚度，获取城市公共交通管理的关键影响变量。③对基于GPS的活动-出行调查所获得的多日出行数据以及共享单车骑行数据进行研究，分别构建多层-混合效用模型和复合指数，探讨个体出行者在多日出行场景下的出行模式，证实并不存在“有代表性”的出行日。④研究不同背景下的城市交通需求管理：分析“互联网+”背景下新型交通方式（打车软件）的使用意愿，其受到打车软件的流行程度、未来发展预测、方便性、经济性以及其与传统打车方式相比在时间上的优势的显著影响；对国内不同城市居民活动-出行的时间分配模式进行跨区域对比，发现城市之间在工作/学习、娱乐休闲、日常活动、出行等方面存在显著差异。项目研究结果均显示，城市交通管理应因群体而异，为出行者提供他们所期待并重视的交通设施、服务和产品属性，促进城市交通的可持续、高效率和科学发展。