引入模糊逻辑的数学公式结构分析与理解研究

印刷体数学公式的识别与理解是目前公认的模式识别难题，由于公式具有符号二维分布、结构复杂多变等特点，在对其进行识别与分析中，还存在许多有待解决的理论和算法问题，迄今尚无系统性强、准确性高、适应性好的方法问世。.本课题通过对公式的特点和公式结构分析与理解中所存在问题的分析与归纳，进行以下研究：1.将模糊逻辑引入公式分析过程中，抽取公式符号在不确定位置和结构中所表达的显性和隐性信息，建立公式符号功能类别的模糊推理模型，从而提高公式分析算法的适应性和准确性；2.构建公式结构的语义知识库和语法分析模型，对公式结构进行分析和理解;3.建立公式符号识别与结构分析之间的反馈机制，实现智能纠错。最终形成能够应用于实践的公式自动输入的理论和算法。课题的研究工作对于科技文献数字化、进一步拓展OCR技术的应用领域具有十分重要的意义。