生产供应过程的食品安全风险识别与预警研究

Through quantitative, precise and comprehensive procedure of food safety risk identification and alarm, transforming the management pattern from afterwards management to prior prevention helps to better control risks in food safety, and the measure is also explicit representation of the principle “Prevention takes the major role, and risk management helps” of Food Safety Law in the People’s Republic of China. Basing on the fact that there is not much quantitative research whose perspective is based on industry chain and which focuses on food safety identification and alarm, this project centers on evidence from fruit and vegetable category, livestock category, aquatic category and catering industry whose risks of food safety occur frequently, focuses on manufacturing supply process whose risks have high density, and researches deeply the content of not only identification, assessment and alarm of food safety risk but also risk management and decision of supplier risk control. The innovation of this project rests on that it employs text mining technique to identify risk, association rules mining to build risk alarm model and choice experiment to research risk control behavior of food suppliers. This project may help to supplement domestic research of quantitative identification, assessment, alarm model of food safety risk, whose perspective are based on industry chain, and to offer decision implication to the government to implement food safety strategy, hoping to transform the management pattern from afterwards management to prior prevention.

通过定量、精准和全程的食品安全风险识别与预警，实现“事后管理”向国际通行“事前预防”的转变，更有利于防控食品安全风险，同时也是《食品安全法》提出的“预防为主、风险管理”原则的具体体现。针对国内从产业链视角对食品安全风险识别和预警的量化研究相对匮乏的现状，本项目以风险高发的果蔬类、畜产品类、水产品类和餐饮业为例，立足风险集中的生产供应环节，以风险分析的历史变迁和国际经验为研究起点，深入研究食品安全风险识别与评估、风险预警，以及与其密切相关的风险管理和供应者风险控制决策等内容。本项目的特色与创新之处是运用大数据挖掘技术进行风险识别、基于关联规则构建风险预警模型、采用实验经济学探究供应者的风险控制行为等。本项目研究成果将可能弥补国内从产业链视角对食品安全风险定量化识别和评估、风险预警模型等研究的不足，并为政府部门落实好“食品安全战略”，实现监管模式由“事后管理”向“事前预防”转变提供决策参考。

中国食品安全事件频发于产业链的各生产供应过程，《食品安全法》提出“预防为主、风险管理”。通过定量、精准和全程的食品安全风险识别与预警，实现“事后管理”向国际通行“事前预防”的监管模式的更新换代，是我国食品安全风险管理中面临的重大理论和现实问题。基于以上背景，本研究的总体研究目标是在总结国外内食品安全风险分析与预警的历史变迁与现实特征，探索“风险识别—风险评估—风险预警—风险管理”分析框架，以解决食品安全的风险识别问题、预警体系问题、供应者逆向选择问题与制度设计问题。为此，本研究针对国内从产业链视角对食品安全风险识别和预警的量化研究相对匮乏的现状，围绕食品安全风险分析的背景研究、产业链视角下食品安全风险识别与评估研究、产业链视角下食品安全风险预警研究、食品供应链的风险控制行为研究、食品安全风险管理等五个方面展开了研究，取得了一系列重要研究进展。主要研究成果包括：（1）基于国情与国际经验，探讨出我国食品安全风险变迁和调整方向；（2）采用大数据挖掘技术，立足风险集中的生产供应环节，深化了食品安全风险的识别与预警，推进了食品安全风险可视化管理系统研究和应用；（3）以风险高发的果蔬类、畜产品类、水产品类和餐饮业为例，揭示食品供应者的风险控制机理和优化机制，总结差异化风险控制模式；（4）构建“理论上可行，实践上有效，符合中国特殊国情，体现中国特色”的食品安全风险管理的政治框架，完善我国食品安全风险管理的政策。.截止目前，本项目在国内外发表相关论文85篇，其中CSSCI/SCI/SSCI收录62篇，出版专著3本；在政策上，基于本项目研究成果，完成了30篇国家部委、省级部门及有关地方政府政策报告，其中包括中央政治局委员、广东省委书记胡春华同志的重要批示；在人才培养上，团队成员副教授晋升教授4人、讲师晋升副教授4人，1名老师获得国家优秀青年基金，1名老师获得广东省珠江学者青年特聘教授；培养了博士研究生4名，硕士研究生11名。经过五年的研究，已全面并超额完成了本项目设定的既定目标。