基于支持向量机的营销风险识别与预警研究

通过实际感知和分析，寻找可能导致营销风险事故发生的关键因素，从而建立营销风险的特征指标。运用支持向量机（SVM）技术，建立营销风险识别模型。将模糊理论与神经网络相结合，建立企业营销风险FA-BP综合衡量模型。运用决策控制理论和营销工程技术设计营销风险预警与控制模式，达到有效预警与控制营销风险的目的。.市场经济是信用经济，又是风险经济。严守信用、规避风险，是整个经济体系正常运行的基本前提。我国企业近年来营销风险尤为突出，多数企业虽然对营销风险较为重视，但没有从根本上认识其营销风险的特点，尤其是缺乏一套有效的风险识别手段和预警控制模式。新的市场竞争环境下，控制营销风险已经成为企业管理的核心问题，随着企业信息化水平的提高和管理能力的提升，运用支持向量机、模糊神经网络等方法和技术对营销风险进行识别与衡量，在此基础上进行预警控制已具有可行性。它对提高我国企业营销管理水平，防范营销风险具有现实意义。