高性能计算中的快速算法及其应用研究

以生物序列分析、信号与图像处理和信息安全等前沿领域的大规模计算问题为背景，综合运用二分演化思想和自然演化规律，以高性能计算为手段，通过计算机模拟与仿真，探索高性能计算中普适的演化技术和建模方法，从演化机理和演化技术的角度勾通快速算法、并行算法以及分形生成，提供先进、高效的算法及软件。本项目将立足Walsh变换，侧重对非正弦类变换的研究，在进一步完善与发展一维变换的演化生成及其快速算法设计基础上，将有关结果推广到高维张量积和非张量积区域上，同时将所得结果应用于生物序列分析和数字水印等大规模数据处理问题，为进而勾通正弦类和非正弦类变换作准备。