混合智能建模发酵过程生物量软测量新方法研究

发酵过程生物量是关键的过程参数,直接影响着发酵过程优化。本项目以发酵过程生物量测量为研究对象，从发酵过程先验知识和机理分析的研究入手，研究"产生式规则"的建立方法，建立优化的"产生式规则库"，研究基于支持向量机的软测量模型的建模方法，及软测量模型的在线校正方法，建立有效的软测量混合模型，结合EKF（Extended Kalman Filter）技术，研究基于软测量混合模型的生物量在线估计算法,并在上述研究的基础上，通过酵母发酵生产谷胱甘肽发酵过程中实际的实验研究，检验模型。本项目研究能为软测量模型提供一种新的建模方法，具有重要的理论意义；同时能为生物量在线测量提供一条新的有效途径，使发酵过程的先进优化控制算法和策略得以工业实际应用，且在生物工程、发酵工业和环境保护等领域有很好的应用前景。