针对发酵过程,采用混合式的建模方法,综合应用机理、统计和人工智能技术,建立发酵过程的过程模型,并以此为基础,研究建立以菌体产率为目标的发酵过程的优化控制模型和自学习模型,实现整个发酵过程的过程级闭环优化控制;研究主控制模型和辅助控制模型相结合的优化控制模型结构,适应于间歇生产和多阶段过程的多变量统计建模方法,以及短期自学习和长期自学习相结合的自学习机制,取得间歇过程以生产指标为目标的过程级实现闭环优化控制的系统化的研究成果。本课题的完成,将大大提高发酵过程的优化控制水平,其成果的工业应用将为企业创造极大的经济效益,同时将极大促进间歇式生产过程优化控制理论的发展。
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数据更新时间:2023-05-31
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