研究动态环境下优化问题转化为以解的质量、适应性代价、鲁棒灵活性为目标的动态多目标优化问题及其客观合理的形式化描述;探讨演化计算方法求解此类问题的潜在优势,设计动态多目标演化算法;探索动态多目标演化算法性能的一般评估标准;设计Benchmark测试问题,从理论和实验两角度综合评估算法的优劣;研究处理大型复杂动态优化问题的分布式动态多目标并行演化算法,包括算法的可扩展性、粒度可调性、通用性和并行效率等
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数据更新时间:2023-05-31
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