基于决策者偏爱,研究卫星天线自动设计中的"很多目标、很多约束"优化问题的形式化描述及其"最优解"新定义,克服最优解集指数增长和"过约束"优化问题无解的两个困难;研究新型优化模型下的多目标演化计算模型及适应决策者偏爱动态性的动态多目标演化算法;探索算法性能的一般评估标准;设计Benchmark测试问题,从理论和实验两角度综合评估算法的优劣;应用新型演化算法解决几类卫星天线自动设计问题。研究成果也可以广泛应用于其它大型工程和科学规划、军事对抗与指挥决策、工业和工程设计等众多普遍存在"很多目标、很多约束"优化问题的现实领域,为有效解决此类优化问题,提供新理论、新方法、新技术。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
演化经济地理学视角下的产业结构演替与分叉研究评述
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
青藏高原狮泉河-拉果错-永珠-嘉黎蛇绿混杂岩带时空结构与构造演化
基于演化博弈的自动化制造系统多目标重调度模型与算法
飞机多目标多学科自动优化设计研究
基于ε占优的正交多目标差分演化算法及其在Kalman 滤波器设计中的应用
模型驱动的动态多目标演化算法和它在求解耗时的星载天线优化设计中的应用