基于荧光机理和泛基因概念的有机物三维荧光谱参量化分析新构想及其应用基础

本项目针对多组分混合物的三维荧光谱分析中存在的技术难题，提出三维荧光谱参量化分析新方法，并应用于水环境石油污染监测分析。研究内容：构建全光纤三维荧光谱分析仪，获得大量的石油三维荧光谱实验数据；基于分子荧光机理的三维荧光谱特征提取，构造各种石油的荧光"基因谱"；基因树自动修剪及系统发育技术；自学习神经网络模式识别技术；基于三维荧光谱参量化的定性定量分析和测定方法，研制污染油种类鉴别自动化系统；初步建立环保意义上通用的物种及其来源的参量化信息库。创新点：首次提出并构造三维荧光谱的全息"基因谱"；系统发育技术与神经网络相融合实现无监督自学习的前向神经网络；该全息系统的工作能力随使用过程自动提高；首次建立环保意义上通用的动态记忆自发育三维荧光谱参量化信息库基础。本项目的成果，可应用于环境监测和多组分化学分析，工业、农业、公共安全以及生命科学领域中涉及光谱分析的技术场合，有着推广应用的前景。