本项目拟系统全面研究各种因素,诸如数量性状位点(QTL)的遗传模型、遗传标记信息、禾褰峁埂⒉问兰频木沸浴⑿宰匆糯Α⒀≡竦氖来龋员昙歉ㄖ≡瘢∕AS)效率影响的机制。并找出在各种条件下使MAS达到最大效率的最佳因素组合。以便提高选择的准沸裕涌煲糯埂1狙芯拷钣行У厥凳㎝AS提供必要的理论依据。.
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数据更新时间:2023-05-31
基于SSR 的西南地区野生菰资源 遗传多样性及遗传结构分析
城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
基于油楠(Sindora glabra)转录组测序的SSR分子标记的开发
高盐水中硝酸根的电化学去除方法
家畜育种中标记辅助选择的基础研究
苜蓿褐斑病抗性分子标记辅助选择的研究
甘蔗抗黑穗病聚合育种的分子标记辅助选择研究
大豆耐盐基因精细定位及标记辅助选择