空气污染、人口迁移及其社会经济影响——基于中国县级面板数据的实证研究

We propose to quantitatively examine the causal linkages between air pollution and internal migration in China. To conduct our research, we plan to: (i) construct a detailed county-specific panel which includes the net-migration derived from China’s population census and the AOD-based air pollutants simulated from satellite images; (ii) better instrument the endogenous air quality by exploiting the thermal inversions in a generalized 2SLS framework; (iii) extend our baseline framework across gender, age cohorts and education levels respectively, so that the changes in human capital induced by air pollution can be detected; (iv) evaluate the economic cost of pollution-induced migration based on the estimated MWTP. Since the deteriorating air quality and diminishing demographic dividend are two of the most pressing problems in China’s economy from both health and economic perspectives, our research may have important academic contributions and public policy implications.

基于中国当前的经济背景与政策机遇，中国在污染移民问题上更应该具有前瞻性。鉴于此，本项目计划研究中国空气污染所引致的国内移民问题。为实现研究目标，本项目计划：（1）借助卫星图片反演技术，构造包含空气污染、人口迁移及社会经济信息的中国县级面板数据库；（2）利用大气逆温现象作为工具变量、构造实证策略，识别空气污染对人口迁移的因果关系；（3）考察污染移民在不同人群间的差异，分析污染移民对人力资本结构与分布的影响；（4）根据边际影响估计系数，评估污染移民的经济成本，提出政策建议。本项目旨在从移民视角拓展经济学对空气污染外部性的认识，并为政策制定者对污染治理政策的成本与收益、以及对未来全国人力资本配置的判断、乃至地方产业结构和经济发展方式的选择，提供源于经济学领域的学术参考。

本项目聚焦中国空气污染所引致的国内移民问题。准确识别污染移民、考察污染移民对人力资本配置的影响、评估污染移民的社会经济成本，将从移民视角拓展学术界对空气污染外部性的全面认识，并为政策制定者对污染治理政策的成本与收益、对未来全国人力资本结构和分布变化的判断、乃至对地方产业结构和经济发展方式的选择，提供源于经济学领域的科学依据。.本项目2018年1月起实施。截止目前，本项目严格按照研究计划进度，完成了文献回顾、理论梳理、数据资料收集、统计分析、论文撰写等所有环节，进入结题阶段。项目设定2-4篇英文学术论文和1篇中文学术论文的发表目标。目前项目成果合计达到14篇论文，数量远超预期。特别是成果质量方面，除已经发表的多篇国内外顶尖期刊外，还有2个美国国家经济研究局National Bureau of Economic Research（2017；2018）的工作论文。.项目研究将空气污染纳入移民决策，识别出中国污染移民的存在，估算了污染移民对国家人力资本配置和社会经济的深远影响。代表成果主要体现在三方面：一是首次在中国县级层面识别出污染移民，发表在Journal of Development Economics（2021）、Journal of Economic Geography（2020）、Journal of the Association of Environmental and Resource Economists（2021）、Land Economics（2020）、《经济学（季刊）》（2020）等国内外一流学术期刊；二是构建了中国过去几十年的县级人口迁移、空气污染、气象条件和社会经济的面板数据库，支持了项目组成员的一系列相关领域（如气候与农业、林业经济与政策、农业生产率等）研究；三是本项目对人们的环境支付意愿、污染移民的社会经济影响评估，研究建议不仅助力国家高质量发展，而且对其他发展中大国应对环境问题，拓展空气污染的社会外部性提供了学术参考。