“互联网+”下出租汽车市场运营管理与优化研究

The asymmetric information in the traditional taxi operation management leads to passengers’ difficult to take a taxi; with the combination of Internet + and the taxi industry, the emergence of appointment service can not only optimize the allocation of resources and improve the service quality, but also cause unfair competition to the traditional taxi cruise service and have conflicts in the taxi industry. This project focuses on the operation management and optimization issue on the traditional cruise taxi service and the emerging internet-booking taxi service, aiming to establish a new system of taxi operation management and optimization decision model under the “Internet +”. Through the distinct passengers’ taxi service pattern (cruise and appointment) choice behavior characteristics and preference, based on data clustering method to better analyze and forecast different levels of passenger demand. And then on the taxi service’s supply side to analyze differentiated service to different levels passenger demand, establishing cooperative game model to analyze the coordination of interests relationship between different taxi operators, and simulation to evaluate the implementation effect of varieties of service strategy and the impact on the taxi market. This research will have the great significance on completing the taxi operation management optimization theory system, improving the taxi management level and operating efficiency, resolving contradictions among the taxi industry, as well as realizing the equilibrium of passenger demand-driven taxi supply services.

传统出租汽车运营管理的信息不对称导致乘客“打车难”的问题，“互联网+”与出租汽车行业的结合-网络预约出租汽车的出现一方面优化了资源配置、提高了服务质量；另一方面也对传统巡游式服务造成不公平竞争，行业内部矛盾凸显。本项目研究传统的巡游出租汽车与新兴的预约出租汽车服务的运营管理与优化问题，构建一套“互联网+”下出租汽车运营管理与优化的模式体系。通过明晰乘客选择不同模式(巡游式和预约式)服务的偏好和行为特征，基于数据聚类分析方法更好地预测不同层次乘客的需求。进而在出租汽车的供给侧分析提供差异化的服务来满足不同层次乘客的需求，构建合作博弈模型分析不同运营者之间的利益协调关系，并仿真和评价不同服务策略的实施效果及其对出租汽车市场的影响。研究成果对于完善出租汽车的运营管理优化理论体系，提高出租汽车管理水平和运营效率，化解行业内部矛盾，实现乘客需求驱动的出租汽车供给服务均衡具有重要意义。

传统出租汽车运营管理的信息不对称导致乘客“打车难”的问题，“互联网+”与出租汽车行业的结合-网络预约出租汽车的出现一方面优化了资源配置、提高了服务质量；另一方面也对传统巡游式服务造成不公平竞争，行业内部矛盾凸显。.本项目研究了传统的巡游出租汽车与新兴的预约出租汽车服务的运营管理与优化问题，构建了一套“互联网+”下出租汽车运营管理与优化的模式体系。通过明晰乘客选择不同模式(巡游式和预约式)服务的偏好和行为特征，基于数据聚类分析方法更好地预测了不同层次乘客的需求。进而在出租汽车的供给侧分析提供差异化的服务来满足不同层次乘客的需求，构建了合作博弈模型分析不同运营者之间的利益协调关系，并仿真和评价了不同服务策略的实施效果及其对出租汽车市场的影响。.按照差异化的出行需求对乘客进行分类，基于计划行为理论(Theory of planned behavior)研究乘客选择巡游式和预约式服务模式的行为变化问题，为出租汽车运营者制定服务策略提供乘客行为方面的理论基础和数据支撑。建立了基于博弈策略的网约车与出租车博弈模型，将博弈策略作为模型的变量，进行了模型参数的灵敏度分析。以哈尔滨实际数据进行案例分析，得到了网约车与传统出租车在市场均衡条件下优惠策略的组合以及各种优惠策略的优惠幅度。本研究成果对于完善出租汽车的运营管理优化理论体系，提高出租汽车管理水平和运营效率，化解行业内部矛盾，实现乘客需求驱动的出租汽车供给服务均衡具有重要意义。