基于网络社交媒体的层次化用户兴趣建模

With the rapid growth of online social networks, they have significantly changed the way that users live. A large number of Web users actively are engaged in a diverse range of activities in social networks and interact with one another to form a virtual society. Therefore, there is a emerging need to construct deeply research on analyzing, understanding and mining on online social media. Current research focus fall on two questions: 1) whether the existing principles are still fit for online social media or not, and 2) whether there would be new principles as guildlines for further expoloration in social media. One of the most key challenges is to develop a series of powerful methodologies to understand the user interests and behaviors. .This proposal aims to better mine the basic principles or rules in online social networks via effectively learning users' interests. Online content is generated in a dramatically fast way and the semantics embedded in it can be very complicated, which make it difficult for simple user interest models to discover the underlying knowledge. We hypothesize that user interest models with a hierarchical structure can better capture the basic patterns in spite of the complex nature of Web social media. So we propose to build dynamic hierarchical user interest models to adapt to these characteristics in online social media, which is expected to improve the downstream related applications. Besides the possible scientific publications, we will derive a comprehensive analyisis of online social media for our country, which can be beneficial to the development of Web research in China.

近年来,随着网络社交媒体的兴起与不断发展,社交媒体在网络用户的生活中的影响越来越大,大规模的网络用户积极参与到社交媒体中来,形成了十分活跃的虚拟社会，引起了政府、业界和学界多层次的关注。从学界来看，可分为两个主要方面，一是考察以往在社会网络分析中得到的经典结论在网络社交媒体上体现的形式和程度，二是考察在网络社交媒体上是否存在新的基础性原理。而其中用户行为模式的分析、理解、与挖掘成为一个非常关键的研究问题。本课题定位在社交媒体中的用户兴趣建模,进而来更好地理解社会媒体,以及其内 部信息传播的一些基本模式和规律。本课题提出的假说是：尽管用户兴趣纷繁复杂且动态变化，但层次式结构能对它们进行有效地表达。我们希望通过探索相关理论并建立一套具有层次性的动态用户兴趣模型来支持这个假说，并希望所建立的用户兴趣模型能改进一系列针对社交媒体的分析和挖掘工作。研究中，我们将特别考虑结合我国的社交媒体的特点。

随着网络社交媒体的兴起与不断发展，大规模网络用户积极参与到社交媒体中，用户兴趣纷繁复杂且动态变化。本课题的旨在探索网络社交媒体上用户行为的基本规律，建立一套具有层次性的动态用户兴趣模型，进而更好地理解社会媒体以及其内部信息传播的一些基本模式，以期有助于改进针对社交媒体的分析和挖掘工作。本课题的主要成果包括以下三个方面。.1）提出了基于网络角色和社会角色层次关系的用户存在模式和行为模式的建模方法。这是一种看待用户在网络社交媒体中存在模式的新角度，能够更好地理解社交媒体中信息、用户以及两者之间的联系，对于用户兴趣分析和建模提供宏观的支持模式和规律性认识。.2）提出设计了具有层次结构的可扩展性和可应用性较强的动态用户兴趣模型。可以满足不同粒度上的用户兴趣建模，适应快速变化的社交媒体中的新兴实体、新兴话题的出现，老话题的消亡、隐去等等，从而更好地刻画用户兴趣。.3）提出了以理解多层面用户意图为基础的社交媒体分析和挖掘方法。这些方法不仅有理论上的意义，也对稀疏数据条件下，以及相关新闻事件阵发条件下的商品推荐和营销活动提供了有力支持。