移动机器人的运动规划和控制是机器人学领域的基础而重要的共性技术,也是使得移动机器人实现完全自主移动和真正智能化的关键技术之一。本项目是在基于行为的机器人系统的基础上,研究"感知-(理性+情感)-行为"模式的移动机器人导航技术(运动规划),为移动机器人构造"情感机制与理性推理相结合的混合控制体系",力图提高移动机器人的在不确定和未知环境下安全性、自主移动性、自学习和自适应性等能力。研究一类具有嵌入式生物神经元(自适应生物神经元)的轮式移动机器人动态跟踪控制系统的分析与设计、鲁棒性与稳定性,改善移动机器人的运动柔顺性和平稳性,提高不确定条件下机器人动态轨迹跟踪性能。本项目的理论与方法及相关应用技术的研究对智能机器人和智能技术的发展具有重要意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
新产品脱销等待时间对顾客抱怨行为的影响:基于有调节的双中介模型
血管内皮细胞线粒体动力学相关功能与心血管疾病关系的研究进展
人工动物可重组建模、运动控制及智能规划方法研究
基于公差限制的连续轨迹运动控制与运动规划研究
基于等效尺寸的带拖车移动机器人的运动规划
具有非完整约束的移动机器人无碰撞运动规划