非光滑最优化与机器学习

Optimization theory is an important research topic of operational research. The nonsmooth optimization is an open problem of optimization theory. Machine learning is a popular research interdiscipline of computational mathematics, operational research, and statistics. Machine learning is an important discipline for industrial upgrading. We combine the both areas of nonsmooth optimization and machine learning to open to the graduate students of operation research and computational mathematics, including the basic courses of convex analysis, nonsmooth optimization and machine learning, and the major courses of error bound, variational inequality, metric Regularity ，lasso algorithm，polynomial optimization theory and application. The aim of the course is to teach the basic methods and the modern techniques of nonsmooth optimization and machine learning to the young scholars.

最优化理论是运筹学中的重要研究课题，其中非光滑的最优化问题是一直以来研究的重点和难点。机器学习是国际前沿的热门课题，是计算数学、运筹学和统计学等的交叉学科，是国家战略产业升级的重要发展学科。针对此两项课题研究，本讲习班将两者内容相结合，邀请到国内外知名的中青年专家，为国内运筹学和计算数学方向的研究生开设非光滑最优化理论和机器学习的相关系列课程，包含基础课：凸分析、非光滑最优化、机器学习导论；专题课程：误差界、变分不等式问题、度量正则性，lasso算法，多项式优化理论和应用。带领年轻学者掌握非光滑最优化理论和机器学习的基础研究方法和前沿研究手段。

最优化理论是运筹学中的重要研究课题，其中非光滑的最优化问题是一直以来研究的重点和难点。机器学习是国际前沿的热门课题，是计算数学、运筹学和统计学等的交叉学科，是国家战略产业升级的重要发展学科。针对此两项课题研究，本讲习班将两者内容相结合，邀请到国内外知名的中青年专家，为国内运筹学和计算数学方向的青年学者和研究生开设非光滑最优化理论和机器学习的相关系列课程，包含基础课：凸分析、非光滑最优化、机器学习导论；专题课程：误差界、度量正则性，非光滑优化一阶算法、张量计算及其应用、稀疏机器学习。带领年轻学者掌握非光滑最优化理论和机器学习的基础研究方法和前沿研究手段。