为了更好实现网络信息过滤(IF),本项目以现有的文字识别、文档分析、知识发现等技术为基础,研究网络图像文档过滤中的若干关键问题。主要包括,如何实现适用于IF目的的中文关键词高速识别?如何根据过滤任务对有错误的文档(识别文档)的内容进行数值化描述,对其有关语义进行表示?如何根据过滤任务获得语义级过滤模型,采用何种判别方法进行过滤等。本项目将对解决上述问题的模型、算法进行研究,提出系统方案,对系统进行
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
丹参酚酸B调控CXCR4-PI3K/Akt信号通路促进iPS细胞对急性心肌梗死心肌修复的作用机制研究
维吾尔文印刷文档图像中不良信息过滤关键技术研究
数字图像相关测量中若干关键问题研究
层次化海量图像型垃圾邮件过滤体系中的关键问题研究
网络上图像文档的信息提取与检测