北部湾城市群空间协同发展低碳效应及规划研究

Urban agglomeration is the core area of the earth's carbon cycle or power source. The low-carbon development is one of the important method to solve the problems brought by global climate change. Beibu Gulf Urban Agglomeration is a typical elementary urban agglomeration. Our study acquires the distribution of carbon sink and carbon source land use for 5 periods of time in Beibu Gulf Urban Agglomeration as we make full use of Landsat satellite images as a data source with the help of IDRISI and GIS technique. And we also use MODIS and GOSAT satellite images to get the density of carbon dioxide after layer stacking vegetation relevant indices. The spatial distribution of carbon dioxide for the urban agglomeration will be attained with multiple linear regression. The relationship between the collaborative development and the spatial distribution of carbon dioxide on the land surface will be made clear with spatial database. Then the core factors that influence the low-carbon in urban area will be selected with factorial analysis and other relevant analyses. Based on these, the strategies for low-carbon planning will be put forward which intend to keep a balance between low-carbon planning and urban development. A general theory and its planning techniques will be founded which aim to build a low-carbon urban agglomeration.

城市群是影响整个地球碳循环的核心区域或动力源，其低碳发展是应对全球气候变化的重要具体有效途径之一,北部湾城市群是典型的新兴城市群，对其进行深入研究将对全国各新兴城市群具有借鉴意义。本课题利用Landsat卫星遥感片数据源，通过IDRIS遥感解译技术和GIS分析平台，获取北部湾城市群五个时期段碳排碳汇用地空间演替数据，以及利用MODIS卫星和GOSAT卫星为数据源，通过图层叠加方法得到地表植被覆盖等影响碳浓度的相关因子的空间分布，再通过回归方程反演出相应时间段内城市群地表CO2空间分布数据，构建“CO2浓度-碳排碳汇用地”空间数据库。利用数据库深入研究城市群用地空间协同发展与地表CO2空间分布的内在耦合关系，并利用因子分析及关联分析方法筛选出影响城市低碳效应的关联核心因子。在此基本上深入探讨城市群用地空间协同发展的低碳规划设计对策，构建普适性的低碳城市群空间协同发展科学理论与规划技术。

湾区城市群是影响整个地球碳循环的核心区域或动力源之一，北部湾城市群是典型的新兴湾区城市群，对其进行深入研究对我国各湾区城市群具有借鉴意义。本课题先后开展了多方面的研究，在城市群空间结构时空演变特征与形成机理方面，基于主成分分析法和最小成本路径法对测度城市间联系的引力模型参数进行修正，作为城市群联系和空间结构分析的基础；使用描述统计、空间可视化和空间计量等方法对城市群联系及综合引力值的时空演变特征进行整体态势和区域差异的分析，以掌握北部湾城市群发展历程并对其结果进行因果性探讨，识别历年城市能级和不同等级城市间的联系，实现对北部湾城市群城市联系演变脉络和时空特性的定性和定量考量。在城市群低碳效应分析方面，使用Landsat卫星数据源，利用IDRIS遥感解译等技术手段，使用ArcGIS分析平台，获取北部湾城市群2000-2015年多个时段的碳排碳汇用地空间演替数据。在碳汇模拟分析方面，利用GeoSOS-FLUS模拟技术等技术手段，使用Envi遥感处理平台、InVEST碳模块平台，模拟预测了北部湾城市群2020-2035年间生态空间碳汇格局演变情况。在数据库建设方面，通过回归方程反演出相应时间段内城市群地表CO2空间分布数据，构建了“CO2浓度-碳排碳汇用地”空间数据库。在碳浓度和热岛效应影响因素方面，利用MODIS和GOSAT卫星等数据源，通过图层叠加和回归分析等方法得到了地表植被覆盖等影响碳汇和碳浓度的相关因子的空间分布和相关程度。同时利用数据库深入研究城市群用地空间协同发展与地表CO2空间分布的内在耦合关系，并利用回归分析、因子分析及关联分析等方法筛选出影响城市低碳效应及碳汇演变的关联核心因子。在沿海城市群空间结构优化方面，确定了城市群未来的低碳化发展方向和城市群内部空间结构优化方向，深入探讨了北部湾城市群用地空间协同发展的低碳规划设计对策和市县国土空间生态修复分区方法与修复策略，构建了生态系统服务功能、生态环境敏感性、国土空间开发强度评价体系和其他低碳城市群空间协同发展科学理论与规划技术。