服务型制造网络的模块化质量识别、协同与优化研究

Service-Oriented Manufacturing Network (SMN) is an modern supply chain network organization under the background of industrial integration，its typical form is modular operation. In terms of new features for its modular quality, based on behavioral science theory and synergy theory, it introduces information entropy modeling, identification method of high-dimensional data and multi-agent simulation technique to study the modular quality identification, synergy and optimization problems of SMN.The study includes: Firstly, it defines the SMN modular quality attributes, comes up with modular quality classification identification method of SMN with the methods of improved hybrid feature selection algorithm and information entropy modeling , and verifies the method by experiment and simulation; Secondly, it determines the synergetic order parameter dimensions of modular quality, using synergy and mechanics principle to build modular quality synergy evolution model and the synergy trajectory model, and find out quality optimization direction through case simulation; Finally, based on the optimization direction, it constructs the multi-objective optimization model of SMN, quality ability-quality behavior-quality character, integrates multi-agent modeling and Lagrangian relaxation algorithm to construct a virtual physical model for case simulation by using Anylogic and propose optimization improvement strategies for business practice reference. The study has an important significance for the development of network organization theory and methods of quality management and promoting transformation and upgrading of China's manufacturing industry.

服务型制造网络（SMN）是产业融合背景下的现代供应链网络组织，模块化运作是其典型形式。针对其模块化质量的新特点，以行为科学理论、协同论为基础，引入信息熵建模、高维数据识别方法及多智能体仿真技术，研究SMN模块化质量识别、协同与优化问题。研究内容包括：首先界定SMN模块化质量属性，用改进的混合特征选择算法及信息熵建模提出SMN模块化质量分类识别方法，并通过实验进行验证；其次根据质量识别结果确定SMN模块化质量协同序参量，运用协同学及力学原理构建模块化质量协同的演化模型及运动轨迹模型，并通过案例仿真找出质量优化改进方向；最后根据优化改进方向，构建SMN模块化质量水平-质量行为-质量特性多目标优化模型，集成多智能体建模和拉格朗日松弛法算法求解，用Anylogic构建物理模型进行案例仿真，并提出优化改进策略。研究成果对发展网络组织质量管理理论与方法以及促进中国制造业转型升级有重要意义。

服务型制造网络（SMN）是产业融合背景下的现代供应链网络组织，模块化运作是其典型形式。本项目研究了SMN模块化运作中质量管理的四个方面：1）模块化质量识别。从质量特性、质量水平、质量行为三个维度界定了SMN模块化质量属性内涵，建立了平等型与支配型两种不同SMN结构下的模块化质量识别策略模型，提出了多模块质量屋的质量属性关联建模方法及质量属性识别方法，建立了SMN模块化质量属性评价体系，并以某汽车产品SMN模块化质量属性提取为例，验证了方法的可行性。研究结果拓展了质量管理理论中对质量内涵的理解及其识别方法。2）模块化质量协同。从协同学的自组织角度揭示了模块化质量协同规律，从演化博弈的角度提出了模块化质量协同策略，从技术采纳的角度选择SMN模块化质量协同措施。研究成果揭示了SMN模块化质量协同的内在规律及提升路径，可以供政府有关部门对宏观政策引导及服务型制造企业实践参考。3）模块化质量优化。考虑多层级的SMN组织结构提出了多层级质量决策控制方案，从质量属性三个维度构建了多目标优化模型及最优配置方案，基于多智能体构建模块化质量优化模型并在Anylogic仿真环境下得出最优配置结果。研究成果丰富了网络组织质量优化建模方法，为服务型制造企业的质量优化方案选择提供帮助。4）模块化质量赋能。针对数字化环境下的SMN组织智慧升级，利用大数据分析技术构建顾客需求信息数据库，综合考虑文本中蕴含的积极和消极情感，提出了新的指标获取和权重计算方法，构建了基于智慧供应链的多级质量功能配置模型，提出了SMN模块化质量数字化赋能技术、场景及路径。研究成果可为数字经济下的服务型制造企业质量管理数字化提供帮助。.基于上述研究，项目组发表了学术论文11篇，出版专著1部，获相关奖励和荣誉9项，培养硕士毕业生7名。研究成果拓展了网络组织质量管理理论与方法，部分成果在汽车制造企业、服务型制造示范企业及政府相关部门推广应用。