水库调度中的“异轨同效”现象研究

优化水库调度可提高水库综合效益。本项目将借鉴流域水文模型的"异参同效"研究成果，视确定性水库最优调度问题的调度轨迹（如各时段水库库容）或者隐随机调度问题中的调度规则参数为具有概率分布特征的参数，视调度目标函数值为似然函数，采用贝叶斯方法估计最优调度轨迹的区间分布，开展水库调度的"异轨同效"（最优调度轨迹的等效性）研究。项目的研究内容包括：①对动态规划方法进行改进，寻求确定性水库优化调度的多重解（多个最优解），从而证实"异轨同效"现象的存在性，为理论研究提供依据。②改进以种群为单位的仿生算法，一次性获得准多重解。③建立寻求最优调度轨迹或者最优调度规则的模拟模型，采用GLUE、MCMC等不确定性分析方法推求最优调度轨迹的区间分布。本研究不仅是全新的理论研究课题，而且相对于传统水库调度技术的单一最优调度轨迹可提供最优调度区间，从而将传统调度的单点决策转变为区间决策，更符合调度操作实际，意义重大。

针对确定性水库优化调度问题，引入近似最短路径方法，寻求优化调度的近似最优解，从而证实“异轨同效”现象存在的可能性。借鉴流域水文模型的“异参同效”研究成果，视隐随机调度问题中的调度规则参数为具有概率分布特征的参数，视调度目标函数值为似然函数，采用贝叶斯方法估计最优调度轨迹的区间分布，开展水库调度的最优调度轨迹的等效性研究。研究结果表明：进行水库优化调度的“异轨同效”研究，可以估计最优调度轨迹区间，从而将传统调度的单点决策转变为区间决策，更符合调度操作实际。.项目发表学术论文15篇，其中三大检索收录7篇(SCI论文4篇，EI论文3篇)，授权发明专利1项。