基于机器博弈的事件对策论研究

下棋是人类智慧的典型表现，机器博弈是人工智能学科的重要方向。尽管博弈论起源于弈棋，但它现有的成果还无法在一般下棋过程中得到应用。鉴于目前计算机已经可以在象棋领域和人类天才较量，为了提升机器博弈的研究成果，填补博弈论的欠缺，扩大对策论的应用领域，考虑到下棋属于离散事件动态过程，由此提出一个新的博弈论分支- - 事件对策论。它是面向完全且完美信息的有限动态博弈，重点解决分枝数和阶段数很大的一类巨型博弈树的求解理论与方法，包括事件对策的理论框架与数学表述，纳什均衡的再定义、性质分类与存在性证明，各种博弈树剪枝算法和最佳博弈路径的求解，自动机监控理论与专家知识的嵌入，多种事件对策的应用模型与最优策略分析等。此项研究不仅可以丰富动态博弈论，而且和微分对策论结合，可以开拓混杂对策全新的研究领域，使博弈论的普遍应用从目前的经济领域走向军事、外交、管理等新天地，为机器智能的研究与开发提供新的方向与工具。