基于信任的服务协同机制与算法研究

基本信息
批准号:61003254
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:19.00
负责人:郑小林
学科分类:
依托单位:浙江大学
批准年份:2010
结题年份:2013
起止时间:2011-01-01 - 2013-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:陈德人,贝毅君,李俊,严素蓉,周涛,刘迎春,余祖坤,吴亚峰,周朝菲
关键词:
服务服务协同社会网络流演算信任Web
结项摘要

信任是实现可靠服务协同的关键,也是构建面向服务的新一代软件平台的基础,具有巨大的研究和应用价值。然而开放网络环境的多变性和异构性,以及分布式环境下服务构件的松散耦合,给可信服务协同的研究带来了新的挑战。项目拟针对现有服务协同机制存在的可信服务描述模型及其映射机制不足、缺乏面向服务的信任评价体系、以及服务组合缺乏对信用度的支持和组合效率低下等问题展开研究。在对已有的服务描述模型进行深入分析的基础上,结合服务信任的特点和属性,建立可信服务的通用行为模型和映射机制;针对社会网络中信任的模糊特性,采用云理论实现定量与定性的转换,在此基础上实现信任的评价;并采用逻辑推理解决信任的冲突问题;基于流演算模型的行动推理能力,研究信任感知的服务自主组合算法与高效协同机制。最后,我们将研制一个可信服务协同的原型系统,并以此作为试验平台对可信的协同机制和算法进行分析、评估和验证。

项目摘要

以网络化和集成化服务系统为手段来满足用户复杂需求的服务网络已成为当前研究的焦点。然而,服务网络环境的开放性、服务资源快速演变的特性导致了服务网络环境中相互陌生的服务实体在协同过程中面临着“可信”问题。本项目针对现有服务协同机制存在的可信服务描述模型及其映射机制不足、缺乏面向服务的信任评价体系、以及服务组合缺乏对信用度的支持和组合效率低下等问题展开研究。在对已有的服务描述模型进行深入分析的基础上,结合服务信任的特点和属性,建立了可信服务的描述模型;针对社会网络中信任的模糊特性,采用模糊关系理论实现定量与定性的转换,在此基础上实现信任的评价;通过半监督学习实现对在线服务评论的挖掘,将其整合到服务信任评估模型中去;并采用逻辑推理解决信任的冲突问题;基于凸包构建组合服务优化算法(CM-HEU) 以解决QoS 感知的服务组合优化问题;基于流演算模型的行动推理能力,实现信任感知的服务自主组合算法与高效协同机制。. 通过三年的研究工作,我们发表了7篇SCI期刊论文,15篇EI期刊论文,4篇国际会议论文,获得了2个国家发明专利授权。组办了ICEBE2012和CEC2012两个国际学术会议,培养了1名博士后、4个博士生,10个硕士生。这些成果达到并超过了任务书的预期要求,圆满完成了该青年基金的研究任务,为后续的面上研究项目打下了坚实的基础。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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