山区耕地撂荒机理和决策模拟--以重庆市巫山县为例

Currently, China is experiencing a rapid urbanization, resulting in a large amount of rural labor migrations from agriculture to non-agriculture. Due to the rural labor exodus, cultivated land abandonment in hilly areas is popular. Cultivated land abandonment has become a vital problem in land use in China due to the threat on food security and social stability. In consideration of the significant labor migration, rationally allocating the labors and land resources becomes a key issue in land abandonment. However, less attention has been paid on the work. This research aims to discern the mechanism behind land abandonment and model future land use decision based on household survey, household decision theory and driving forces analysis. The cultivated abandonment in the future will be finally simulated using the land decision model developed on the platform of GAMS. This study can contribute to the policy making and the rational forecast in cultivated land abandonment.

目前，中国正经历快速城市化过程，大量农业劳动力向非农转移，山区出现普遍的耕地撂荒现象。耕地撂荒威胁到粮食安全，浪费宝贵的土地资源，已成为我国目前一个重要的土地利用问题。农户作为基本的生产单位，其土地利用决策行为直接关系到山区耕地撂荒的未来发展趋势。然而，目前有关这一问题的研究十分薄弱。本研究从农户调查入手，瞄准耕地撂荒机理和决策的核心问题，即农户劳动力和土地资源配置问题，运用农户模型和GIS空间建模手段，开展耕地撂荒的微观机理和撂荒决策模拟，并在地块尺度实现决策模拟结果的空间分配。该项研究将可以为制定抑制耕地撂荒政策以及科学评估耕地撂荒趋势提供技术基础。

自2003年“刘易斯拐点”以来，劳动力由过剩转向短缺，劳动力价格快速上涨，成为农业经营最主要的约束条件。而山区的地形条件难以实现机械替代，农业生产的劳动用工量远高于平原区，生产成本高，面临撂荒的严重威胁。本项目以重庆市巫山区为案例，利用300余份农户问卷调查数据，开展山区坡耕地撂荒影响因素与未来撂荒规模的研究工作。主要的研究结论如下：（1）基于地块、农户和村庄三个尺度开展的耕地撂荒多层次分析（HLM）发现，地块差异对撂荒的解释程度最高（81%），其中又以土地质量和耕作距离的解释能力最强。并且，耕地流转在一定程度上缓解了耕地对于固有劳动力的约束，减弱了撂荒。（2）“耕地经营净收益下降为0是耕地撂荒的边际条件”在案例区得到了很好的验证。当且仅当耕地收益小于支出的时候，耕地才会被撂荒。（3）以土地利润最大化为目标，构建了山区坡耕地撂荒决策模型。利用模型模拟得到调查农户集的耕地撂荒率（8.90%）与农户问卷调查的撂荒率9.5%接近，模拟效果较为理想。控制其他要素不变，仅改变部分要素价格，模拟的耕地撂荒结果显示，耕地撂荒率对于劳动力价格的弹性远大于农产品价格的弹性。务农劳动力的价格每上涨5%，撂荒率将上升4.02个百分点；农产品价格每上涨5%，山区坡耕地撂荒率下降0.44个百分点。未来的耕地撂荒规模关键取决于劳动力价格和农产品价格上涨速率的比较，控制劳动力价格过快上涨或者提升农产品价格都可以在一定程度上抑制耕地撂荒。