复杂系统多模型自适应解耦控制与性能分析

本项研究针对工况范围变化大、生产边界条件变换频繁等导致模型结构具有一定不确定性、参数发生大范围跳变的复杂生产过程，以自适应机制适应对象和环境的不确定性变化，以多模型方法处理生产边界条件的大幅度变化和异常工况来提高系统的解耦效果，以分层递阶、并行切换、逐维定位技术减少由于维数灾难带来的巨大模型集数目，研究和探索新的结构简单、适于工业界接受、便于现场实现和维护的多模型自适应解耦控制的理论和方法，从而为复杂工业过程中以提高产品质量、降低生产成本为目标的过程控制提供有效的理论和方法，形成一种面向实际控制需要的系统化的多模型自适应解耦控制理论方法推广应用。