众包比赛管理：分段和联合比赛模式的比较

In a crowdsourcing contest, innovation is outsourced by a firm to an open crowd that compete in generating innovative solutions. Given that the projects typically consist of multiple attributes, how should the firm optimally design a crowdsourcing contest for such a project? We consider two alternative mechanisms. One is a joint contest, where the best solution is chosen from the aggregate solutions jointly submitted by all contestants. The other is multiple separate sub-contests, with each dedicated to one attribute and the contestants asked to build upon the best work in progress from previous sub-contests or to compete in parallel sub-contests. It is intuitive that the separate contest has the advantage of potentially creating a “cooperative" final solution contributed by different contestants. However, somewhat surprisingly, we show that the separate contest may reduce the incentive for the crowd to exert effort. The comparison of the expected best performances in the two contests depends on the project's characteristics.

众包模式通过网络平台在近年来成为热门的商业模式。其特征是公司或组织通过公开征集的方式将工作交给网络中大量的未知用户完成。本课题研究运营管理在众包比赛中的应用。企业通过网络平台将比赛题目公布，征集最优的解决方案，奖励最优的参赛者。如果一个比赛题目拥有多个属性，部分企业倾向于将该比赛分成几个小比赛来进行，得到的成果就是每个小比赛的最优成果的综合汇总，称之为分段比赛（separate contest）。而同样拥有多个属性的比赛项目，另一些企业却只开展一次比赛，得到一个包含多属性的最优成果，称为同时比赛（joint contest）。本项目旨在从理论和实证两方面比较这两种众包比赛模式，找到特定情境下的最优比赛模式。

众包模式通过网络平台在近年来成为热门的商业模式。其特征是公司或组织通过公开征集的方式将工作交给网络中大量的未知用户完成。本课题研究运营管理在众包比赛中的应用。企业通过网络平台将比赛题目公布，征集最优的解决方案，奖励最优的参赛者。如果一个比赛题目拥有多个属性，部分企业倾向于将该比赛分成几个小比赛来进行，得到的成果就是每个小比赛的最优成果的综合汇总，称之为分段比赛（separate contest）。而同样拥有多个属性的比赛项目，另一些企业却只开展一次比赛，得到一个包含多属性的最优成果，称为同时比赛（joint contest）。根据参赛者在分段比赛和联合比赛中均衡状态下的行为，发现两种比赛模式的比较可以归结为两种效应的比较。第一种效应称为“合作效应”（cooperation effect），该效应主要体现在参赛者提交的解决方案中的随机因素。在分段比赛中，如果从两个小比赛中挑选各自最优的结果并且组合到一起，从概率上，也许会比联合比赛的最优结果更好。另一种效应称为“聚集效应”（pooling effect），这个效应主要体现在参赛者的努力程度上。参赛者在付出努力时会考虑他们的边际期望收益，边际期望收益越高，努力程度越高，反之亦然。分段比赛在随机因素方面优于联合比赛，而在参赛者的努力程度方面劣于联合比赛。由此，两种比赛模式的比较归结到了，合作效应和聚集效应哪一个更加占优。研究发现，比赛的类型和参赛人数在比较中起到了决定性的作用。如果比赛的随机因素所占的比重较大，则分段比赛较优，如果努力程度所占的比重较大，则联合比赛较优。同时，如果比赛的人数较多，则分段比赛较优，如果比赛的人数较少，则联合比赛较优。此外，我们发现如果奖金是内生的，则联合比赛中的最优奖金额度不小于分段比赛的最优奖金额度。最后，我们将模型拓展到了多样参赛者的情况。