基于鲁棒优化理论的运输管理问题模型与方法研究

鲁棒优化理论是管理科学与运筹学领域的热点研究方向。本项目将基于已有成果，将该理论引入运输管理领域，用于处理运输管理中涉及不确定性的优化决策问题。本项目将就基于鲁棒优化理论的运输管理问题模型与方法的系列理论问题展开研究：运输管理中的不确定性因素及表示方法；基于鲁棒优化理论的运输管理中系列模型的建立；模型的分析求解技术；求解结果的性能评价方法与技术。并形成鲁棒优化理论解决此类不确定性优化问题的思路、方法与程序，建立基于鲁棒优化理论的运输管理问题建模相关理论的理论框架。研究成果将对相关理论进行完善和丰富，具有较为重要的理论意义。.在理论研究的同时，本项目拟将所得理论成果运用于运输管理中的实际优化问题，进行深入的应用研究。针对具体的优化问题，运用统计分析工具与仿真技术，分析实际交通运输企业的相关数据，对鲁棒优化理论研究结果进行检验的同时，为交通运输企业的管理决策提供理论支持和实践指导。

本项目基于已有成果，把鲁棒优化理论引入运输管理领域，用于处理运输管理中涉及不确定性的优化决策问题。本项目就基于鲁棒优化理论的运输管理问题模型与方法的系列理论问题展开研究：运输管理中的不确定性因素及表示方法；基于鲁棒优化理论的运输管理中系列模型的建立；模型的分析求解技术；求解结果的性能评价方法与技术，形成了鲁棒优化理论解决此类不确定性优化问题的思路、方法与程序，建立基于鲁棒优化理论的运输管理问题建模相关理论的理论框架。本项目的研究内容主要围绕理论和应用两个方面展开。主要工作包括如下方面：（1）鲁棒优化理论的基础研究。对于该理论的部分基本问题进行了深入探讨与研究，包括该理论与其他类型不确定性处理方法的比较、建模方法与程序、不确定变量的描述以及模型求解的方法，初步建立鲁棒优化理论的理论体系。（2）不确定条件下运输管理中的鲁棒优化模型涉及到的相关问题。包括突发交通事件情形下运输路线选择问题、顾客需求不确定条件下车辆调度问题以及航空运输中容量控制等问题。（3）不确定环境下的物流配送及供应链管理研究。包括逆向回收物流的模糊优化模型及求解算法，竞争收益分享契约等。