实时模糊网络优化的竞争分析理论及其应用研究

本课题将基于模糊理论与竞争分析技术，在综合考虑网络局内性和模糊性两种不确定性的条件下，对网络优化中的一系列问题，例如，连通性问题、路由可靠性问题、最短路问题、最可靠路问题等，进行实时模糊优化研究。建立系列模型，在理论上给出上述模型的解决方案，并以相应的评价指标对这些解决方案进行评价，给出有关理论证明。应用本课题的理论成果，结合仿真技术以及小样本的城市交通网络的实际数据，进行仿真试验并对结果进行分析研究。力争为解决大型城市的交通拥堵问题提供科学的决策支持。.本课题综合运用了模糊理论和竞争分析两种优化领域中的先进工具。本课题所给出的各种问题的解决方案(算法)及其对这些方案评价指标进行理论证明的技术，对于丰富上述两种理论以及网络优化理论，在理论上具有重要的意义。本课题的理论结果可以为城市交通堵塞的处理、城市交通网络规划、以及交通个体出行的路由优化提供实时决策支持，因而在应用上具有重要意义。