基于有限理性的动态定价模型及其实证研究

Existing researches on dynamic pricing always assume that customers are myopic or full rational (strategic). These hypotheses are, however, incapable of fitting the results of many experiments on behavioral economics or game theory. Solving this problem, we intend to incorporate the ideas of bounded rationality into the theory of dynamic pricing and study three types of dynamic pricing model under the bounded rationality assumption. The first one is based on heuristic rules (such as reference dependence, sample-based reasoning, coarse reasoning); the second one is based on the information or capacity constraints (such as Level K thinking, Cognitive hierarchy CH, and Quantal response equilibrium QRE); the third one is dynamic pricing model based on customer learning (such as EWA). We will further use dynamic mechanism design, dynamic behavioral game theory and approximation dynamic programming to solve these models. Finally, we explore empirical research and parameter estimation method to test the efficiency of our dynamic pricing models under bounded rationality. Theoretically and empirically, this project is the cross research areas of behavioral science and logistics and will not only extend researches on dynamic pricing but also provide more accurate pricing strategies for enterprises and practitioners.

现有动态定价模型大多假设客户是短视的或策略型的(完全理性)，这显然与实际情况和大量行为经济学的实验结果不符。本项目拟放松这种假设，以更加接近真实情况的有限理性假设为基础，研究动态定价问题。项目将构建三类有限理性假设下的动态定价模型，一是基于启发式规则（如参照依赖，基于样例的推理、粗略推理）的动态定价模型；二是基于信息/能力约束（如有限推理Level K, CH和随机最优反应QRE）的动态定价模型；三是基于客户学习（如EWA）的动态定价模型。同时，结合动态机制设计，动态行为博弈和近似动态规划等新的理论和方法分析和求解这些模型。最后通过实验经济学的方法完成模型的参数估计和有效性检验。本项目属于行为科学与供应链管理的交叉研究领域，具有重要理论价值，同时试图解决的是企业最为关心的定价问题，具有广阔的应用前景。

本项将行为科学最新研究与运营管理相结合，构建了一系列考虑消费者有限理性的动态定价模型，丰富了收益管理和行为经济学的理论研究和应用实践。近4年来，本项目团队展开的主要研究工作包括：（1）研究了基于参照效应和心理账户的动态定价模型；（2）建立了考虑决策者有限注意行为的动态定价和投资决策模型；（3）提出了考虑消费者学习和搜索行为的动态定价策略；（4）探讨了竞争环境下基于消费者有限理性的动态定价模型；（5）进行了其他有关客户行为和合同设计方面的研究。在该基金的资助下，本项目共发表15篇文章，其中SCI/SSCI检索9篇，基金委认定的重要中文期刊3篇。在培养人才方面，项目组协助培养博士3名，硕士生18名。同时，项目组经常资助项目团队出去交流，共参与9次国际国内重大会议，并与国外知名学者进行了深入的交流与密切的合作。通过对项目课题的研究，整个项目团队提升了学术研究水平，开拓了研究的视野，锻炼和培养了人才，为研究有限理性假设下的定价问题提供了参考，为今后开展更加高水平的工作奠定了基础。