由于科学技术的不断发展,急需研究大量的非线性问题,集值最优化是非线性数学规划中一类重要,但又很难处理的优化问题。近年来,集值最优化的研究引起了国际同行的广泛关注。本项目主要探讨集值函数的广义凸性、可微性,并在此基础上,建立集值最优化问题的最优性条件、对偶理论和讨论集值优化的算法以及集值变分原理和集值向量变分不等式等。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
珠江口生物中多氯萘、六氯丁二烯和五氯苯酚的含量水平和分布特征
向日葵种质资源苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
非凸集值优化问题解的性质及最优性条件研究
非凸集值优化理论及其相关问题研究
集值极大极小问题与集值博弈问题研究
基于变分分析的集值隐函数的度量正则性研究