回收法规下电子产品序贯创新与动态定价研究

Sequential innovation and dynamic pricing of electronics firms under take-back legislation, which not only impact firms' operation and development but also reflect the effects of take-back legislation, are problems concerned by both managers and policy makers. This project proposes to investigate the optimal decisions of sequential innovation, product line updating and dynamic pricing from different decision levels, on which the evaluation of take-back legislation effects is based. First of all, we study the strategic sequential innovation decision using dynamic game theory, which solves the decision problem of architecture choice, product design and product introduction. Then, we investigate the product line updating policy under different sequential innovation modes using a two-period model to solve the product portfolio problem. Next, we use Markov deicison processes to model the operational dynamic pricing problem of product line in the presence of strategic consumer behavior, of which the demand model is built using consumer utility theory together with a behavior experiment. At last, we evaluate the effects of take-back legislation comprehensively using Agent-based simulation approach. The results of this project can not only be used to support electronics firms making sequential innovation and dynamic pricing decisions, but also be used to offer advice to policy makers to refine the take-back legislations.

回收法规下电子产品企业的序贯创新和动态定价不仅关系到企业的经营和发展还能反映回收法规的实施效果，是企业管理者和政策制定者共同关注的问题。本项目提出从企业不同决策层面分别研究回收法规下电子产品企业的序贯创新、产品线更新和动态定价决策，进而仿真评价回收法规的实施效果。首先在战略层面上利用动态博弈理论研究回收法规下产品序贯创新决策，解决产品结构选择、产品设计和导入时间决策问题；继而利用两周期模型研究不同序贯创新模式下产品线更新策略，解决产品组合问题；然后利用消费者效用理论与行为实验相结合的方法建立考虑消费者策略行为的需求模型，在此基础上利用马尔科夫决策过程研究运作层的产品线动态定价问题；最后，利用基于Agent的仿真方法对回收法规的综合效果进行仿真评价。本项目的研究结果既可以为电子产品企业序贯创新与动态定价提供决策支持，还可以为政策制定者细化回收法规提供参考。

回收法规下电子产品企业的序贯创新和动态定价不仅关系到企业的经营和发展还能反映回收法规的实施效果，是企业管理者和政策制定者共同关注的问题。.本项目首先对目前实施的回收法规进行了分类，从费用支付方式、回收模式、回收比例规定以及回收再利用方式规定四个方面对企业的决策影响进行了分析。在此基础上研究了产品创新对再制造的影响。企业不仅可以对新产品进行创新还可以对再制造品进行投资以降低成本。本项目给出了企业进行不同投资决策的条件。.接下来，本项目研究了新产品和再制造品的产品线更新策略和动态定价策略。是否同时推出新产品和再制造品是企业面临的重要决策，该决策还受为其提供关键部件的供应商的影响。本项目发现在一定条件下，制造商可能只推出新产品而不进行再制造，并且分散式决策要优于集中式决策，这与以往研究结果是不同的。与之相应的是旧产品、新产品和再制造品的动态定价问题。本项目提出利用动态定价策略来激励旧产品的回流，构建了动态最优控制模型，分析了最优值函数和价格策略的结构性质。并利用数值方法分析了动态定价相比静态价格的好处，发现动态定价可以显著降低旧产品的回收成本。之后，本项目利用混合变量来刻画需求的不确定性来研究电子产品的动态定价问题，构建了三个不同的混合规划模型，并设计了混合智能算法进行求解。.最后，本项目利用数学模型分析了再制造的环境影响，发现当考虑供应商的影响时，再制造并不一定总是对环境产生正的影响。另外，本项目建立了基于Agent的仿真模型，综合考虑可能的影响因素，系统评价回收法规的效果。.