基于蚁群免疫算法的Web文档查询优化研究

蚁群免疫算法作为新的基于种群的随机进化算法，旨在解决复杂优化问题时出现的收敛速度慢、易陷入局部最优的不足等。本项目将蚁群免疫算法引入到信息检索系统中的网上文档查询优化，旨在建立蚁群算法和免疫算法的综合集成方法，探索提高网上文档查询性能的有效机制，以帮助用户在丰富的网络资源中快速、准确地查询到所需的相关信息，进而为设计新的智能决策支持系统提供有力的核心技术支持。