大气细颗粒物个体暴露健康风险及公众风险接受水平评估与调控研究

Ambient fine particulate matter (PM2.5) has already been the key administering objection in China due to its serious health effect. On the one hand, government could conduct policy control measurements in a national level, while on the other hand, people could reduce their PM2.5 exposure in order to decreasing their health risk in an individual level. In this study, representative city would be chosen in Yangtze River Delta as study area. Firstly, individual exposure indicators can be obtained according to individual time-activity patterns questionnaire investigation. Then construct initial individual exposure concentration model of PM2.5 in different representative groups. Secondly, model validation will be carried out with personal tracking investigation in order to evaluating the public health risk level. Thirdly, the evaluation model of PM2.5 risk acceptable level will be constructed on the basis of risk perception factors, risk characteristic factors and regional demographic data. And with risk perception and acceptance questionnaire survey, public maximum acceptable risk level of PM2.5 can be calculated. Lastly, verify risk level boundary for public risk management, then make optimal plan for public health risk management of PM2.5. This study will also make individual activity patterns intervention control plan for specific groups. Meanwhile it will provide more effective suggestions about risk communication and risk control plan for vulnerable groups according to risk perception analysis of air pollution.

大气细颗粒物PM2.5因其对健康造成的严重危害已成为我国空气污染重点治理对象，但除了从国家层面采取政策调控措施，还可从个体层面找到减少人群暴露降低健康风险的途径。本研究拟在长三角地区选择代表性城市，首先通过个体行为模式问卷调查获取个体暴露参数，构建不同特征人群个体暴露浓度评估模型；再通过个体暴露连续跟踪调查矫正模型参数，估算区域及特征人群PM2.5健康风险水平；然后在风险感知因子、风险特征和人群社会特征研究基础上，构建评估PM2.5健康风险接受水平的函数模型，并通过问卷调查数据估算公众最大可接受健康风险水平；最后确定区域风险管理阈值边界，通过费效分析选取最佳风险管理方案；同时，一方面通过不同特征人群的PM2.5暴露行为模式制定个体行为干预措施，另一方面通过脆弱人群应对空气污染行为的风险感知分析，制定更有效的风险交流和风险控制方案。

近年来，随着工业化和城市化的推进，中国经济高速增长，与此同时也伴随着持续增长的能源消耗和空气污染物的排放，使得中国的空气污染日益严重，对民众健康造成巨大威胁。目前仅针对外环境浓度的评估方法显得非常粗糙，这迫使我们必须要通过个体暴露调查及行为活动模式的跟踪精细化个体暴露参数。本研究在长三角地区的表性城市通过问卷调查获取普通人群和高暴露人群的PM2.5风险感知水平，识别高暴露人群的风险偏好；通过个体暴露跟踪调查分析高暴露人群的主要暴露微环境、季节暴露特征等；在这基础上对职业暴露环境的污染物进行来源分析；通过混合效应模型对主要污染物进行健康效应和风险评估；通过一项政策干预调控，对比分析南京公众在政策干预下的风险接受水平及其影响因素。研究发现高暴露人群（厨师）对灰霾风险的影响度和熟悉度显著低于普通人群；厨房环境是厨师人群PM2.5个体暴露主要室内暴露之一，厨房微环境PM2.5浓度无显著的季节差异但呈现类别差异：“炒炸”>“烧烤”>“蒸煮”；此外，三类厨房均会产生芳烃和醚类化合物，其中萘是三类厨房的主要污染物，蒸煮类厨房甲苯浓度显著高于炒炸类厨房且超过《室内空气质量标准》，烧烤厨房苯浓度超过标准值，萘浓度炒炸类厨房最高，其次是烧烤厨房，蒸煮厨房最低；厨房空气中的Cd、萘、甲苯和苯与其尿液代谢物均有显著正向相关性；厨房来源Pb、Ba、Cr和Mn会间接地通过影响FEV1或FVC来影响厨师肺功能，萘、芴和Cu只与8-OHdG有显著正相关关系；三类厨房Cr的致癌风险已超过最大可接受水平且存在非致癌风险，萘存在较大非致癌风险，蒸煮和烧烤厨房中苯的致癌风险超过最大可接受水平。在政策干预期间，公众PM2.5的暴露水平浓度最低，并且最接受雾霾带来的风险；在干预后，公众对雾霾污染变得更加敏感，更愿意为减少风险措施买单、接受对与健康有关的损失的赔偿。将个体暴露的客观风险与主观感知研究相结合，从个体行为干预与风险交流层面为高暴露人群大气健康风险管理提供科学依据。