移动社交网络环境下基于情景化偏好的用户行为感知与自适应建模研究

At present, mobile social networks exist the many issues, including: lack of information resource management, disorder of user group behavior, delay of service discovery and recommendation. In order to solve these problems, it is necessary to predict, perceive, guide users’ behavior and contextualized preference, recommend customized information without delay. In the first place, this project proposes the definition of user preference and context under the environment of mobile social network, constructs a contextualized model based on user preference, designs mechanism to predict users’ behavior and preference under the environment of mobile social network. Moreover, this project studies rule model of users social cluster information behavior, constructs framework to analyze users social cluster information behavior under the environment of mobile social network and manage contextualized information services. In addition, this project studies users’ contextualized customization and behavior decision, proposes a self-adaptive mobile service oriented framework, which can solve the delay problem of mobile information service discovery, realize efficient information service recommendation based on mobile social networks. The outcome of this project constructs a self-adaptive model based on contextualized preference under the environment of mobile social network， which can manage information service resources and knowledge resources of mobile social networks scientifically.

目前移动社交网络面临着信息资源缺乏管理、用户群体行为无序、服务发现与推送延迟的问题，需要对于用户情景化偏好和行为进行预测、感知、引导，针对用户的个性化定制和行为决策规律进行低延迟的移动信息推送。课题针对存在的这些问题做了如下研究工作：（1）研究移动社交网络环境下的用户偏好和情景化的内涵，在用户偏好模型的构建和应用中体现情景化的特征，设计建立移动社交网络用户行为和偏好的预测机制。（2）研究用户社会集群信息行为的规律模型，通过信息行为动力学分析，构建了移动社交网络下用户社会集群信息行为感知框架。（3）研究用户个性化定制和行为决策规律，提出一种自适应的移动服务导向的社交网络服务框架，解决移动信息服务发现延迟问题，实现高效的移动社交网络信息服务的推送。最终，课题建立了基于情景化偏好和用户行为感知的移动社交网络自适应模型，对于移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。

目前移动社交网络面临着信息资源缺乏管理、用户群体行为无序、服务发现与推送延迟的问题，需要对于用户情景化偏好和行为进行预测、感知、引导，针对用户的个性化定制和行为决策规律进行低延迟的移动信息推送。课题针对存在的这些问题做了如下研究工作：（1）研究移动社交网络环境下的用户偏好和情景化的内涵，在用户偏好模型的构建和应用中体现情景化的特征，设计建立移动社交网络用户行为和偏好的预测机制。（2）研究用户社会集群信息行为的规律模型，通过信息行为动力学分析，构建了移动社交网络下用户社会集群信息行为感知框架。（3）研究用户个性化定制和行为决策规律，提出一种自适应的移动服务导向的社交网络服务框架，解决移动信息服务发现延迟问题，实现高效的移动社交网络信息服务的推送。最终，课题建立了基于情景化偏好和用户行为感知的移动社交网络自适应模型，对于移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。