With the rapid expansion of user participation and user-generated ideas in firm-hosted online user innovation communities, companies are increasingly concerned that online user participation and the vast amount of user-generated ideas can bring the desired business value. However, the existing theoretical research regarding online user contribution value is quite limited. From the enterprise business perspective, this project divides user contribution value in an online user innovation community into user direct contribution value and user content contribution value. Drawing on regulatory focus theory, it builds an online user direct contribution value formation mechanism model, namely online user product consuming formation mechanism model. It also builds an online user content contribution value formation mechanism model, namely online user idea adoption formation mechanism model based on innovation diffusion theory and unified theory of acceptance and use of technology. This project takes MIUI function & discussion forum in Xiaomi online community as the research object, and it collects both subjective survey data and objective online data to test above models and hypotheses. The research conclusions are expected to supplement the shortage of existing literature and give new theoretical perspective, additionally some managerial implications are given to guide for domestic enterprises how to upgrade online user contribution value in online user innovation communities.
随着在线用户创新社区用户参与规模的扩大和用户生成信息的激增,企业愈加关注在线用户参与和创意贡献能否带来所期望的商业价值,但现有理论研究还相当有限。本课题从企业商业视角出发,将在线用户创新社区用户贡献价值分为用户直接贡献价值和用户内容贡献价值,借鉴调节定向理论构建在线用户创新社区用户直接贡献价值,即在线用户创新社区用户产品消费的形成机理模型;结合创新扩散理论和技术接受与使用整合理论,构建在线用户创新社区用户内容贡献价值,即在线用户创新社区用户创意采纳的形成机理模型。以国内小米在线社区MIUI功能与讨论专区作为研究对象,采用主观调研与客观数据相结合的研究方法,对模型及研究假设进行实证分析检验。预期研究成果的理论贡献在于:补充现有研究文献的不足,完善企业在线用户创新社区用户价值研究的理论视角;实践意义在于:评估在线用户的贡献价值,为企业引导与提升在线用户创新社区用户贡献价值提供策略建议。
在线用户创新社区用户参与行为、创意贡献及产品购买行为能否带来所期望的商业价值,引起国内外学者广泛关注,同时也是企业构建与运营在线用户创新社区的重点。本课题在研究文献分析梳理的基础上,结合定性和定量研究工具,采用社区用户访谈调研、管理者问卷调查、编写爬虫软件抓取客观行为数据,及人工神经网络等方法进行实证研究,主要工作包括:①从在线产品社区用户识别机制角度,归纳分析了基于数量和基于质量的两种在线社区用户识别机制,选择海尔和星巴克社区为调研对象,构建 Logit 理论模型进行分析;②基于刺激-有机体-反应(S-O-R)经典理论框架,整合在线社会支持与自我决定理论,构建在线用户社区用户贡献行为内在形成机制的理论模型,收集小米社区和华为社区的用户数据分析,解析在线用户社区用户贡献行为形成内在机制;③界定了两类在线用户创新社区:专业社区和混合/非专业社区,整合创新扩散理论、技术接受与利用整合模型、吸收能力理论等经典理论,构建在线用户创新社区创意采纳机理模型。调研戴尔中国社区、海尔社区、小米社区和华为花粉社区的数据;④以双重加工理论启发式—系统式(HSM)模型为研究框架,将在线用户创新社区用户创意采纳进程视为多元变量,建立多元Logistics理论模型,解析在线用户创新社区创意采纳(即间接贡献价值)进程的影响因素,同时再运用人工神经网络对在线社区未审阅用户创意进行预测;⑤基于“动机—行为—结果”的理论框架,引入使用与满足经典理论,结合在线社区用户两种行为,构建在线产品社区用户产品消费(即直接贡献价值)的形成机制模型,解析用户产品消费(直接贡献价值)的机理。本研究理论贡献在于:拓展并丰富了企业在线用户创新社区用户直接贡献价值和用户间接贡献价值研究的理论视角,为后续深入探索奠定了理论基础。实践意义在于:为企业如何引导用户贡献行为,以实现在线用户社区的商业价值提供了理论参考和实践指导。
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数据更新时间:2023-05-31
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