本项目研究系统优化问题的新型智能算法,在自然界生态竞争、植物生长、量子搜索、仿生蚂蚁系统等思想基础上,充分吸收其独特的领域学科特点,并加以改造和重构,提出一种生长型量子蚁群竞争优化算法,并在计算机上予以实现。算法将面向若干典型的组合优化难题与非线性优化问题进行测试,从理论和实验两方面探索其机理与求解性能,并将以城市交通、物流配送等应用领域为背景检验其实用效果,从而为运筹与管理中的优化理论以及系统工程等一系列跨学科领域发展新的智能型方法工具,为工程技术、社会经济管理等范畴内的相关问题提供有效的基本解决手段。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
拥堵路网交通流均衡分配模型
卫生系统韧性研究概况及其展望
面向云工作流安全的任务调度方法
天津市农民工职业性肌肉骨骼疾患的患病及影响因素分析
蚁群优化算法的计算时间分析
蚁群优化算法的搜索偏离性研究
蚁群优化算法的理论基础研究
具有学习机制的多目标蚁群算法及其应用研究