本项目研究多目标连续和离散优化问题的新一代智能算法,在蚂蚁系统的仿生思想、元胞自动机的生命游戏原理、以及自然界自由竞争机制的基础上,提出一种竞争型元胞蚂蚁算法,并在计算机上予以实现,从理论和实验两方面探索其求解性能,开拓新的学科分支,为系统科学、人工智能、优化理论以及复杂性科学等一系列跨学科领域发展新的方法思想,为工程技术、社会经济(如当前受人关注的城市交通、物流配送)等范畴内的相关问题提供有效的基本解决工具和手段。
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数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
蚂蚁的竞争力模型研究—基于红火蚁与土著蚂蚁种间竞争研究
基于蚂蚁算法的MCM测试生成研究
面向大规模多目标组合优化问题的元启发式算法和元学习算法研究
基于元胞自动机的动态多目标优化算法在地下轨道交通无线信道检测问题中的研究