基于“态度-行为”缺口修复视角的城市居民绿色出行促进政策研究

Green travel is an energy-saving, pollution-reducing, healthy and efficient trip mode. In China, traffic jam is becoming more and more serious, automobile energy consumption is increasing on and on and haze weather is becoming normal, so it is an important subject worthy studying to promote urban residents to take green travel behaviors and translate the concept into their free choice and conscious action. Urban residents of China's megapolis which have large vehicle parc and a more developed public transit system, are chosen as the object of this study. From the perspective of "attitude-behavior" gap repair, this project constructs the theoretical model and designs a rational questionnaire concerning the influencing factors of urban residents' green travel behavior by indepth interview and grounded theory. The combination method of stratified random sampling and probability proportional sizes sampling is used to select the survey sample. Then, we adopt structural equation model, latent class model, correlation analysis and multiple hierarchical regression analysis to quantitatively analyze and test survey results. Furthermore, we explore the relationship between influencing factors, green travel behavior and "attitude - behavior" gap. Finally, through policy scenario simulation based on multi-agents, we analyze urban residents' green travel behavior and determine the effectiveness of different policies, and put forward a policy suggestion to promote the green travel behavior of urban residents.

绿色出行是节约能源、减少污染、有益于健康、兼顾效率的出行方式。在我国城市交通拥堵日益严重、汽车能耗不断增加、雾霾天气几乎常态化的背景下，促进城市居民实施绿色出行行为，并将绿色出行理念转化为城市居民的自由选择和自觉行动是值得研究的重要课题。本研究选取我国机动车保有量较高、公共交通系统较完善的特大型城市的城市居民为研究对象，运用深度访谈和扎根理论的方法，基于"态度-行为"缺口修复视角，构建城市居民绿色出行影响因素的理论模型，设计调查量表，通过分层随机抽样和概率比例规模抽样相结合的方法选取调查样本。运用结构方程模型、潜在类别模型、相关分析和多层回归分析等方法对调查结果进行实证分析，探讨各因素对城市居民绿色出行行为及"态度-行为"缺口的影响机制。在此基础上，开发基于多Agent的政策仿真平台，分析不同政策情景对城市居民绿色出行行为的影响，判断政策的有效性，据此提出促进城市居民绿色出行的政策建议。

1. 研究背景.绿色出行是消费端碳减排的必然需求，对我国城市居民的绿色出行行为及其驱动机理进行系统的深入研究，厘清我国城市居民绿色出行行为的影响因素体系、影响因素变量与行为变量的作用关系以及各变量间的相互作用机制，探析绿色出行相关政策措施对行为的干预效果，将对制定绿色出行助推政策具有十分重要的意义。.2. 主要研究内容、重要结果.（1）重新界定绿色出行行为概念，并依据环境行为的种类，首次将绿色出行行为细分为调整型绿色出行行为和促进型绿色出行行为。.（2）构建了包含出行者心理认知、行为意愿、出行特性、出行偏好等7类主范畴的绿色出行行为驱动机理理论模型，开发了城市居民绿色出行行为调查问卷。.（3）研究发现，除主观规范和环境知识外，出行者心理认知变量中的其他因素均通过行为意愿间接作用于绿色出行行为；出行特性、出行偏好、社会参照规范和制度技术情境对调整型绿色出行行为和促进型绿色出行行为的调节存在显著差异；行为结果感知对行为意愿和绿色出行行为均存在显著回调效应；不同出行者属性也对绿色出行行为存在显著影响；论证了绿色出行行为中“态度-行为”缺口的存在。.（4）基于多元动机视角，采用干预实验探讨信息对居民出行行为的影响，发现信息干预的有效性。.3. 科学意义.在理论意义上，（1）丰富和拓展了城市居民绿色出行行为理论；（2）通过对我国城市居民绿色出行“态度-行为”缺口的存在形式及原因的探讨，拓展了个体行为研究的视角，是对态度与行为关系理论的重要补充；（3）建立的量表对未来该领域的研究具有基础工具的意义；（4）拓展了政策研究的量化方法。.在实践意义上，（1）对推进绿色出行认知、意愿乃至动机的转变，响应和实施绿色发展理念具有重要的借鉴意义；（2）绿色出行相关政策建议，对推进居民绿色出行乃至绿色生活方式提供路径方法，并对居民出行方式管理政策的制定具有重要的战略意义。