融合多源遥感信息与地面数据的大面积农作物种植面积提取方法研究

大区域农作物种植面积遥感估算是国家粮食安全评价的重要内容。然而遥感数据、研究方法和地面观测样本构建成为目前大区域作物种植面积遥感估算中的突出问题。目前的大面积作物遥感提取方法存在空间定位信息不足、地面验证采样体系成本过高、动态变化量提取精度不高这三大问题。本研究从实际需求和当前学科的前沿出发，发展融合多源遥感信息、背景数据和地表农业气象观测数据的农作物种植面积提取方法，将采样体系建立在规范的定时、定位、多要素的农业气象观测数据之上，针对MODIS的250m通道的数据，建立融合背景数据和遥感数据的混合像元提取方法，在像元尺度上对作物绝对面积进行提取。同时研究建立提取农作物种植面积动态变化量的遥感统计模型，直接提取相邻年份作物种植面积变化量，使提取结果可以定位到像元上。本项目通过引入不同时间分辨率的高空间分辨率耕地数据，分析耕地的时效性给作物种植面积提取带来的误差。