增强现实系统中虚实遮挡问题的研究

基本信息
批准号:61370134
项目类别:面上项目
资助金额:76.00
负责人:刘越
学科分类:
依托单位:北京理工大学
批准年份:2013
结题年份:2017
起止时间:2014-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:翁冬冬,张超,唐宋元,徐维鹏,李冬,刘万奎,佴威至,谭梦文,张龙斌
关键词:
增强现实三维重建虚实遮挡深度提取
结项摘要

With the rapid development of computer science and technology, Augmented Reality has become a research focus for researchers both in China and abroad. In recent years, Augmented Reality has been widely applied in many fields such as aeronautics, astronautics, medical care and entertainment etc. The mutual occlusion handling plays a very important role in the applications of Augmented Reality. So far, there is still not a complete solution for such a problem because of the shortcomings of the relative key technologies such as foreground segmentation and depth detection etc. This project aims to study the key theories and technologies of mutual occlusion handling for Augmented Reality applications. It will breakthrough in theories on the reconstruction of foreground objects using image sequences, the generation of accurate depth map from the fusion of multiple depth maps and the extraction of occlusion information from the dynamic 3D scene. This project will also present a complete solution of handling mutual occlusions in Augmented Reality, the effectiveness and correctness of the theories and methods obtained in this project will also be verified in the actual experiments. The research achievements of this project will play an important role for the applications of Augmented Reality in China.

随着计算机技术的发展,近年来增强现实成为国内外众多学者研究的热点,在包括航空、航天、医疗、娱乐等在内的多个领域具有广泛的应用前景。虚实遮挡处理问题的研究对于增强现实系统的完善和实用化起着至关重要的作用,是增强现实应用中迫切需要解决的关键科学问题。由于受到图像前景分割、三维深度提取等相关关键技术的制约,目前尚未出现完整的普适性解决方案,为此本项目将开展针对增强现实中遮挡问题的关键理论和技术的系统研究。本项目完成后将突破利用场景图像序列对前景物体进行建模、利用深度图像融合技术获得高精度深度信息、动态场景条件下的遮挡信息实时提取等多项关键技术,提供一套完整的增强现实中遮挡处理问题的解决方案,并将在理论研究成果的基础上搭建实验系统验证本项目所提出的理论方法和解决方案的正确性和有效性。本项目的开展有望取得一系列创新性成果,对于推动增强现实在我国的推广应用具有十分重要的理论意义和应用价值。

项目摘要

随着计算机技术的发展,近年来增强现实成为国内外众多学者研究的热点,在包括航空、航天、医疗、娱乐等在内的多个领域具有广泛的应用前景。虚实遮挡处理问题的研究对于增强现实系统的完善和实用化起着至关重要的作用,是增强现实应用中迫切需要解决的关键科学问题。由于受到图像前景分割、三维深度提取等相关关键技术的制约,目前尚未出现完整的普适性解决方案,为此本项目将开展针对增强现实中遮挡问题的关键理论和技术的系统研究。本项目完成后将突破利用场景图像序列对前景物体进行建模、利用深度图像融合技术获得高精度深度信息、动态场景条件下的遮挡信息实时提取等多项关键技术,提供一套完整的增强现实中遮挡处理问题的解决方案,并将在理论研究成果的基础上搭建实验系统验证本项目所提出的理论方法和解决方案的正确性和有效性。本项目的开展有望取得一系列创新性成果,对于推动增强现实在我国的推广应用具有十分重要的理论意义和应用价值。

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法

基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法

DOI:
发表时间:2017
2

油源断裂输导和遮挡配置油气成藏有利部位预测方法及其应用

油源断裂输导和遮挡配置油气成藏有利部位预测方法及其应用

DOI:10.16509/j.georeview.2021.02.010
发表时间:2021
3

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

DOI:10.11834/jrs.20209056
发表时间:2020
4

基于边信息的高光谱图像恢复模型

基于边信息的高光谱图像恢复模型

DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0564
发表时间:2021
5

基于离散Morse理论的散乱点云特征提取

基于离散Morse理论的散乱点云特征提取

DOI:10.3788/AOS201939.0615002
发表时间:2019

刘越的其他基金

批准号:11605112
批准年份:2016
资助金额:20.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:81200235
批准年份:2012
资助金额:23.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:81903807
批准年份:2019
资助金额:20.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:30801554
批准年份:2008
资助金额:20.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:21245001
批准年份:2012
资助金额:10.00
项目类别:专项基金项目
批准号:51908012
批准年份:2019
资助金额:25.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:61072096
批准年份:2010
资助金额:36.00
项目类别:面上项目
批准号:21577122
批准年份:2015
资助金额:65.00
项目类别:面上项目
批准号:50908201
批准年份:2009
资助金额:20.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:60104007
批准年份:2001
资助金额:18.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:60441001
批准年份:2004
资助金额:15.00
项目类别:专项基金项目

相似国自然基金

1

用于增强现实动态虚实遮挡问题的编码孔径图像深度获取方法研究

批准号:60903069
批准年份:2009
负责人:翁冬冬
学科分类:F0210
资助金额:19.00
项目类别:青年科学基金项目
2

基于微结构导光板的增强现实裸眼3D显示系统及其虚实遮挡问题研究

批准号:61805065
批准年份:2018
负责人:王梓
学科分类:F0501
资助金额:25.00
项目类别:青年科学基金项目
3

增强现实装配环境中虚实对象感知机制和方法的研究

批准号:60803103
批准年份:2008
负责人:宋荆洲
学科分类:F0209
资助金额:20.00
项目类别:青年科学基金项目
4

未知场景下的增强现实虚实注册关键技术研究

批准号:60903095
批准年份:2009
负责人:管涛
学科分类:F0214
资助金额:18.00
项目类别:青年科学基金项目