对完全和定数截尾样本给出了:(1)多个单参数指数总体有序约束的参数估计方法。(2)多个二参数指数总体位置参数的有序约束保序估计。对有缺失的定数截尾样本获得了二参数指数分布位置参数的有序约束的参数估计。对幂律一威布尔模型给出了定时截尾序加试验下有序约束的统计方法,并用Gibbs抽样的迭代算法解决了贝叶斯分析中极为复杂的后验边际分布的计算。对威布尔布步加试验给出了参数的一种区间估计方法。获得了对数正态分布恒加试验的近似极大似然估计的显式表示。指数分布场合竞争失效机理产品序加试验的逆矩估计和MLE。Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布双边截尾样本下参数的AMLE和三参数威布尔分布的近似广义最小二乘估计等。
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数据更新时间:2023-05-31
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