基于DDM的第四方物流风险管理决策机制的研究

近年来，随着经济全球化和网络技术的发展，第四方物流（4PL）成为物流业未来的发展方向，4PL运营模式给企业带来机遇，同时也带来了更多、更复杂的风险，4PL风险管理问题得到理论界和业界的广泛关注，已成为当前的热点研究问题。但这方面研究面临两方面的严峻挑战：1)4PL中不只一个决策者，而传统风险管理理论与方法是集中式的，无法充分地描述各决策者之间的关系，也就无法有效地分析控制4PL的风险；2)传统优化算法如何适应分布式决策问题的求解。因此，本课题拟采用分布式决策的思想与方法对4PL的风险问题进行管理，旨在为4PL风险管理找到更恰当的方法以及理论依据。主要包括：基于分布式决策制定(DDM)的不同类型4PL企业风险管理决策问题的概念模型和决策优化模型研究；基于超启发式等理论与方法的决策优化模型分布式智能算法设计；基于Web和多代理技术的4PL风险管理决策支持系统框架研究等。

本项目按照研究计划执行，进行基于DDM的第四方物流风险管理决策机制研究。在对4PL中各联盟伙伴之间关系分析的基础上，进行了基于二层规划的团队型4PL风险管理决策模型与方法、基于二层规划的强迫团队型4PL风险管理决策模型与方法、基于委托代理的单协调决策型4PL风险管理决策模型与方法、基于协商理论的多协调决策型4PL风险管理决策模型与方法、基于超启发式等理论与方法的DDM模型的分布式智能算法设计和 基于Web和多代理技术的4PL风险管理决策支持系统框架研究。此外，结合当前国际第四方物流研究的新热点，对研究内容进行了适当扩充，超额完成了预期目标。已发表标注项目资助号学术论文55篇，包括IJPE、Information Sciences等国际期刊19篇，系统工程学报等国内核心期刊21篇，国际会议15篇；SCI收录14篇次，EI收录40篇次。科学出版社出版专著1部。国家发明专利1项。5名博士生获得工学博士学位，15名硕士生获得硕士学位。