To train statistician to fit in with the needs of the socienty and economic development, different universities have made different improvement of teaching method including the model and method and course of training statistician. But there are a large difference of teaching ability to different statistics teachers in different universities because of university''s level. In particular, it is more serious in the west area than other areas because of remote districts and underdeveloped area and relative backward in education. For this, the project is invite famous experts to teach "probability and statistics", "multivariate statistical analysis", "time series analysis", "statistical topics on some special cases", "statistical software and its application" based on the following principles such as "follow-up, guide and improve" and the following teaching models such as "problem analysis, case analysis and discussion for each other". This project is an allimportant to improve statisitcian''s teaching level and research ability.
为培养适应社会经济发展所需要的统计人才,各高校都不同程度地进行了统计人才培养方式、方法和课程等教学改革。但由于各高校层次、水平、类型等不同,统计师资也存在着很大的差异。特别是西部地区,由于地理位置偏远、经济欠发达、教育相对落后,各高校统计师资更是薄弱。针对于此,本项目将本着"跟进、引领、提高"的原则,采用问题解剖、案例分析、小组讨论等方式,邀请国内外有丰富经验的知名专家讲授概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析、统计案例选讲、统计软件及其应用等课程,这对提高西部地区统计师资的教学科研水平和能力具有非常重要的意义。
为培养适应社会经济发展需要的统计人才,有统计学专业的相关高校都不同程度地对统计人才培养模式和课程体系等进行教学改革以及加强统计师资队伍建设等工作。但由于各有关高校的层次、水平和类型等不同,其统计师资存在着很大的差异。特别是,西部地区,由于地理位置偏远、经济欠发达、教育相对落后,引进统计学专业的高层次人才几乎是不可能的,这致使各有关高校的统计师资尤为薄弱。如何基于西部地区各高校现有的统计师资来提高各高校统计人才的培养质量是2010年统计学一级学科设置以来一直困扰国内统计学界的难题。针对于此,本项目于2012年7月28日—8月10日在云南大学举办了首期“西部地区统计学青年教师暑期培训”,来自中西部地区11个省份的87名学员参加了此次培训。此次培训我们邀请了国内外著名统计学家11人就以下三大块课程:基础课(概率论与数理统计、多元统计分析、试验设计和时间序列分析)、软件课(R统计软件及其应用)、专题研讨(生存数据分析、缺失数据分析、统计理论和方法、统计应用等)进行了培训,全面完成了项目计划书中拟定的各项研究任务,并取得了以下重要成果:(1) 学员普遍反映此次培训让他们领略了大师的风采、开阔了眼界,使他们加深了对统计学的基本概念、基本理论和基本方法以及统计思想的理解,拓展了其统计学专业知识,增强了他们运用统计软件解决实际问题的能力以及解读统计数据的能力;(2) 为西部地区统计学青年教师搭建了一个相互学习、相互交流的教学科研平台,帮助他们提高了统计学专业的教学、科研水平,使他们能更好地适应现阶段下统计学教学改革和发展的需要,有助于他们成为具有现代教育理念和专业知识水平的高层次统计学骨干教师。这对提高西部地区统计学人才培养质量乃至西部地区统计师资的整体水平都具有十分重要的作用并将产生深远的影响。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
2014年西部地区统计学青年教师暑期培训
2015年西部地区统计学青年教师暑期培训
2013年西部地区统计学青年教师暑期培训
中西部地区高校运筹学青年教师培训班