本项研究在国内外首次把神经元网络引入岩石力学和岩石工程。此方法可用来逼进函数,且变量数不受限制,描述性变量亦可输入参与分析,特别适用于分析,岩体力学性态。初步成果在“国际”岩石力学与矿业科学杂志发表,该刊主编央国常国理工学院著名教授HUDSON给予很高评价。他认为;神经元网络模型,开始了一个在岩石力学中有待发展的重要方法。本项研究在预测岩石力学试验性质上,可比常规方法提高精度倍。本项研究用于大同煤矿采伤老顶来压步距预报方面,达到了准确度为90%的好成绩。本项研究共完成国际期刊论文1篇,国际会议论文三篇,国内一级学报2篇,培养硕士生一名,博士后一名。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Modelling of phase transformations induced by thermo-mechanical loads considering stress-strain effects in hard milling of AISI H13 steel
少模光纤受激布里渊散射效应理论研究
液体横向射流在气膜作用下的破碎过程
氯化钠对碱激发地聚物强度影响机理研究
X射线光谱在生命起源和全球气候变化等若干重大科学问题中的研究进展
黄铁矿表面钝化剂的筛选及其钝化机理研究
用计算化学方法研究镁离子电池阳极表面钝化层的形成机理
变压器油中新型环境友好金属钝化剂表面钝化特性及机理研究
纳米金属粒子的薄层钝化表面处理技术及钝化层结构