产业集群多层次创新网络结构、互动及其对创新绩效的影响

Cultivating and developing innovation-oriented industrial clusters with international competitiveness has become major initiatives to the innovation-driven transformation in China. Under this context, further research is needed to focus on innovation in industrial clusters. From a theoretical point of view, multiple-relations, multilevel nest and cross-level interactions of innovation body in industrial clusters and the operational quality of the cluster network urgently need to be explored. Combining with emerging multilevel network theory and method, this project integrates formal, informal and affiliation links of innovation body into a multilevel network framework. This project studies the multilevel embeddedness, identifies cross-level structural characteristics, examines the interplay between informal and formal links, and explores the internal mechanisms and conditions for the effects of dual-positioning and cross-level network structures on result-oriented innovation output performance and process-oriented efficiency. This study will contribute to expand research perspective of innovation networks, rich the determinants that lead to network formation, reveal the effects of innovation network on “output quantity” and “operational quality” of innovation activities, and has important practical significances for promoting innovation efficiency and the original innovation capacities of industrial clusters in China.

在培育和发展具有国际竞争力的创新型产业集群成为我国加快创新驱动转型重要举措的背景下，产业集群创新仍然有待深入研究。从理论进展看，集群创新主体关系多重性、多层级嵌套性、跨层次交互性、集群网络运作质量，亟待进一步探索。本项目结合新兴的多层次网络理论及方法，将产业集群创新主体的正式关系、非正式关系及隶属关系整合在一个多层次网络框架中。研究集群创新主体的多层次创新网络嵌入性，识别多层次创新网络跨层面的结构特性；探索多层次创新网络中非正式连接与正式连接的相互作用关系及作用过程；研究集群企业在多层次创新网络中双重的网络位置占有及跨层面的网络结构对面向结果的创新产出绩效与面向过程的创新效率作用的内在机制和条件。本项目有助于拓宽创新网络研究视角，丰富创新网络形成动因研究，揭示创新网络对创新活动“输出量”和“运作质量”的影响，对促进我国产业集群创新效率与原始性创新能力的有效提升具有重要的现实意义。

创新主体通过嵌入在创新网络中搜索与汇集外部资源，网络化协同创新是技术创新活动的重要组织形式，也是提升创新主体创新能力与创新效率的主要切入点。然而，创新主体间在创新过程中的关系多重性、多层级嵌套性、跨层级交互性及创新网络运作质量亟待进一步探索。首先，本研究从动态视角和多层面出发，探索了在合作创新网络动态演进过程中，发明者面临着的机会与约束，基于负二项模型的实证结果发现了发明者自我网络扩张与衰退对知识搜索深度及广度的非线性影响，而自我网络稳定负向影响知识搜索，研究还发现了自我网络动态对知识搜索的影响取决于发明者所处网络社群的动态性。其次，在中观网络社群层面，本研究从发明者抱团研发现象出发，运用基于模块度Q值的Girvan Newman算法，动态识别了发明者合作创新网络社群，发现了基于社群成员动态与社群经纪人动态的不同社群配置，研究发现了社群成员流动性对创新绩效的影响是非线性的，这一影响受到社群经纪人稳定性的正向调节，而调节作用又受到发明者所处网络核心及结构洞位置的影响。最后，本研究从新兴的多层次网络理论和方法出发，将发明者间的合作关系、发明者知识间的组合关系及发明者与知识间的隶属关系整合在一个分析框架下，探索性地构建了一个层级嵌套的多层次创新网络，研究了发明者在多层次创新网络中的双重网络位置占有，探索性地测度了跨层网络结构如跨层连通性和跨层凝聚性，进一步采用面板数据和负二项回归模型进行了实证研究，发现了发明者在多层次创新网络中的跨层凝聚性和跨层连通性对创新行为及二元创新的非线性影响，而这一影响还取决于隶属点度的调节。本研究突破了当前静态及单一层面视角研究创新网络的局限性，从动态和多层次的视角拓宽了创新网络研究内容，进一步发掘了创新网络作用于创新的内在机制及条件，为创新主体及创新管理者构建与管理创新网络、优化网络关系及合理配置网络资源提供了决策依据，为政府部门理性科技政策的制定和决策提供了参考依据。