动态神经元振荡回路的现实性模型及其非线性动力学分析

在以往动态系统元网络连续模型的基础上，发展出繁简不算的若干种离散形式，并用它构造了一些神经振蓝回路的现实性模型。特别研究了模型参数对振荡性质的影响，制定了度量振子活动同步程度的定量指标，研究了振子间耦合程度对同步的影响。并用各种指标研究了随机联结构在的回路的非线性动力学性质，一致地表明这种网络的混沌性质，从而暗示我们的网络可能比一些传统网络具有更为复杂的功能。模型仿真和生物学实验资料的一致性，表明这种模型在研究神经系统机制上是有希望的。其在国内外公共发表出版物产11篇，获国家教委科技进步奖一项。