气候环境变化视角下传染病预防与控制研究

传染无国界，新的传染病正在不断出现。经济的发展、社会的进步、监测系统的逐步完善和医疗水平的不断提高依然没有明显减少传染病对人类健康的威胁。国内外学者已经达成了气候变化是传染病发生和传播的推手的共识，而人类活动所引起的环境污染对传染病的影响正越来越受到重视。传染病的模式和传播过程虽然受到上述多种因素的影响，但不同传染病对气候等环境因素变化的敏感程度却截然不同。准确理解、确认气候等环境因素对传染病的发生和传播的影响并探索各种预测方法的适用范围及可行性显得尤为必要。本研究将在已完成的课题基础上进一步从气候环境变化的视角下，整合地理、媒介生物、环境污染和传染病监测等数据信息，采用空间信息技术、元胞自动机模型、结构方程模型及可用于变量筛选的支持向量机的γ回归算法，探讨传染病的时空分布，建立时空立体化的动态模型，以便能够定量解释传染病的传播规律，为进一步完善传染病监测系统框架提供依据和方法储备。

本研究从不同传染病对气候等环境因素变化的敏感程度不同这一现状出发，试图准确理解、确认气候等环境因素对传染性疾病发生和传播的影响并探索各种预测方法的适用范围及可行性。主要整合地理、媒介生物和传染病监测等数据信息，采用空间信息技术、元胞自动机模型、结构方程模型和用于变量筛选的支持向量机的γ回归算法针对肠道传染病中的细菌性痢疾、性传播疾病中的淋病、梅毒和艾滋病、人兽共患病中的布鲁氏菌病进行了时空分布的探寻，同时在整体视角下研究全国甲乙类传染病定量宏观评估方法，在局部视角下探索传染病风险管理流程；基于中观层面在传染病监测关口前移背景下研究医院传染病数据的挖掘以及微观层面结核分枝杆菌的代谢网络分析。. 本研究可为公共卫生领域管理人员提供了理论和技术上的支持，也可为疾病监测系统和卫生信息框架的完善提供一定的借鉴。本研究已发表英文论文2篇，中文论文7篇，已录用待发表中文论文4篇。本课题已吸纳5名硕士研究生和3名本科生参与课题研究。