本研究是从公共卫生的危机管理需要和公共卫生相关数据常超出管理人员的阅读和理解能力的实际情况出发,选择与公共卫生管理密切相关的气象资料数据和疾病监测数据,对数据进行预处理,建立从源数据到挖掘数据的映射从而形成挖掘数据库,挑选合适的神经网络模型进行定量预测和定性分析,初步筛选。然后利用多层次关联规则进行进一步挖掘和分析,由公共卫生专业人员进行评价检验、合理性分析和实际应用。本研究旨在成功、快捷地分析数
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
智能煤矿建设路线与工程实践
城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模
基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演
陆地棉无绒突变体miRNA的鉴定及其靶标基因分析
区块链技术:从数据智能到知识自动化
传染病疫情预测预报方法学的研究
融合网络大数据的重大及新发传染病预警预测模型研究
基于复杂环境下重大工程传染性风险的动态协同管理创新模型及应用
中国股票市场的长期记忆、趋势预测与重大风险识别