气象因素及气候变化与重大传染病的关系及其社会敏感性

Infectious diseases including viral hepatitis, dysentery, tuberculosis, syphilis, and hand, foot, and mouth disease (HFMD) have become major public health issues in China. Meteorological factors may play a critical role in the development of these major infectious diseases via potential impacts on the activity of the virus, the route of transmission, and the vulnerability of the population, etc. In the present study, the relationship between the risk of infectious diseases and meteorological predictors, as well as the attributable number and fraction of reported cases which indicate the “net effect” of a meteorological predictor will be assessed with distributed lag non-linear model and meta regression under the two-stage modeling framework. Socio-economic factors potentially modifying the predictor-RR association will also be identified. We will then incorporate the attributable number of cases and estimated change in meteorological predictors between the baseline and the future into the distributed lag non-linear model to project the attributable burden of major infectious diseases in China in 2050s and 2100s. We will also propose a novel methodology to evaluate the vulnerability of the population to the risk of infectious diseases that can be attributed to a certain meteorological predictor from the socio-economic perspective. A social vulnerability index (SVI) will be calculated so that vulnerable areas can be identified based on the spatial pattern of SVI.

病毒性肝炎、痢疾、肺结核、梅毒、手足口病等传染病已成为危害我国居民健康的重大公共卫生问题。气象因素可能从病原活性、传播途径和人群易感性等多个方面影响传染病的流行。本研究基于“二阶段建模”的思想，拟采用分布滞后非线性模型与Meta回归，分析气象因素与发病风险之间的潜在关系，并估计人群归因病例数及百分比，探讨气象因素影响的“净效应”，并识别潜在的影响气象因素-发病风险关系空间分布的社会经济因素；继而利用基线的归因病例数与本研究拟估计的气象因素变化数据，来预测本世纪中及本世纪末，我国各种重大传染病的归因疾病负担。本研究将进一步提出一种新方法，从社会经济的角度，评估人群对气象因素影响传染病的敏感性，计算社会敏感性指数，并研究其空间分布特征，识别敏感区域。

病毒性肝炎、痢疾、肺结核、梅毒、手足口病等传染病已成为危害我国居民健康的重大公共卫生问题。本研究基于“二阶段建模”的思想，采用分布滞后非线性模型与Meta回归，分析气象因素与发病风险之间的潜在关系，并估计了人群归因病例数及百分比，探讨了气象因素影响的“净效应”，并识别了潜在的影响气象因素-发病风险关系空间分布的社会经济因素；继而利用基线的归因病例数与本研究拟估计的气象因素变化数据，来预测本世纪中（2050-2059）及本世纪末（2090-2099），我国各种重大传染病的归因疾病负担。本研究进一步提出了一种新方法，从社会经济的角度，评估了人群对气象因素影响传染病的敏感性，计算社会敏感性指数。 我们研究发现，不同疾病健康风险与气温的关系模式并不完全一致。乙肝、梅毒和肺结核的关系曲线走势大致相同，在20℃左右RR值达到最大且接近于1；痢疾的平均发病风险随气温升高而升高，温度超过20℃时RR值大于1；手足口病的RR值在20-24℃时大于1。暴露—结局的关联性主要受年人均地区生产总值和年地区居民消费水平等社会经济因素的调节。我们还发现，各传染病的年均6-8月累计发病情况，在气候变化的不同RCP模拟情景下，趋势大致相同，只是增幅略有不同。世纪中和世纪末这两个预测期，相对于基线期，随着温度升高，肺结核和梅毒的年均6-8月累计发病数随着温度的升高而增加，其中以肺结核的上升幅度较大。最后，我们开展了方法学研究，建立了用于评估人群对环境暴露的易感性的新方法。新的社会敏感性指数克服了现有的人群敏感性评估方法的三个主要局限性。与现有指标相比，新的社会敏感性指数对复杂的因素-敏感性关联具有更好的预测性能和更高的可靠性。本项目的研究成果对于未来卫生资源分配和政策制订有重要意义，为今后传染病的预测预警提供理论依据。此外，人群易感性评估和高易感地区的识别，具有重要的公共卫生意义。本项目的方法学研究，可以为后续的易感性研究提供方法学参考。