电子商务产品推荐网络对产品销量的影响：网络多样性、网络稳定性、网络类型及产品种类的作用

Recommender systems have increasingly become an important marketing tool utilized by e-commerce sites to promote product sales, and attracted interest from both the academia and industry. However, the marketing effectiveness of e-commerce recommender systems in China is unsatisfactory. Unfortunately, existing research has not yet conducted any in-depth investigation. To fill this gap, this study aims to collect data from the China-based e-commerce site, Tmall.com, and employ econometric methods for empirical analysis. Using a network-based perspective, this study considers e-commerce products and their interconnections via recommender systems as a product network, and examines the impacts of network diversity and stability on product sales. Furthermore, based on different network directions (i.e., incoming and outgoing), recommendation types (i.e., co-view and co-purchase), and product categories (i.e., search, experience and credence), this research seeks to explore how network impacts vary under these different conditions. The research questions and conclusions from this study are expected to extend and enrich the theories and literatures of product networks, product recommender systems and e-commerce, and also provide critical managerial implications to online retailers' product marketing and the operations of e-commerce sites.

产品推荐系统已成为全球电子商务网站提升销售业绩的一项重要营销工具，并引起了学者及业界的广泛兴趣和关注。然而，产品推荐系统在我国电子商务网站上的营销效果并不令人满意。遗憾的是，现有研究尚未对此问题进行深入的探讨。因此，本课题计划从我国的电子商务网站，即天猫商城，收集数据并运用计量经济学方法进行实证分析。本课题将基于网络的视角，将电子商务网站的产品由推荐系统进行链接以构成产品网络，提出网络多样性及稳定性的概念，并研究其对产品销量的影响。此外，基于网络方向（导入、导出）、推荐类别（同看、同买）及产品种类（搜索型、体验型、信任型）的差异，本课题将进一步探索网络效应在不同情境下的异同。研究内容将对现有的产品网络、产品推荐系统和电子商务的相关理论及文献进行重要的补充和延伸。研究结论也将对线上商家产品营销及电子商务网站运营有着重要的借鉴意义。

互联网平台（如电子商务、社交媒体）的发展使得线上商家更加依赖于平台，并基于平台的各种特征采用相应的管理策略来影响销售业绩。对此，本课题展开了一系列相关研究：（1）研究产品推荐网络多样性、稳定性对产品销量的影响；（2）研究产品推荐网络链接对产品销量的影响机制；（3）研究用户口碑的悖论；（4）研究免费产品试用对产品评分偏差的影响；（5）研究线上产品目录密度对消费者行为的影响；（6）研究产品渠道、在线社区对大宗商品销售的影响。这一系列研究将对互联网平台的相关理论及文献带来理论贡献，同时为实践者带来指导意义。.本课题取得了大量成果，包括11篇期刊论文，其中3篇发表于UT Dallas 24国际顶级期刊（MIS Quarterly、Information Systems Research），2篇发表于Financial Times 50国际一流期刊（Journal of Management Information Systems、Research Policy），6篇发表于SCI/SSCI/CSSCI知名期刊。此外，项目还产生了5篇高质量工作论文正处于修改或审稿过程中，其中4篇也属于UT Dallas 24国际顶级期刊。再者，项目执行期间项目组也在国际学术会议上发表或汇报论文10篇。最后，项目组的科研成果获得了5个重要奖项。